תמלל ראיון עם תוויות דוברים (מי אמר מה)
אפליקציית שולחן עבודה חינמית שמתקינים פעם אחת (Windows, macOS, Linux). ההקלטה שלכם מעובדת במחשב שלכם, ולא נדרש חשבון.
האפליקציה מבדילה בין קולות ומתייגת אותם כ-דובר 00, דובר 01 וכן הלאה. היא אינה יודעת מי כל אחד עד שתשנו את שמותיהם. קולות דומים, תגובות קצרות, דיבור חופף ורעש רקע עלולים לגרום לתיוגים שגויים. כדי להתחיל, סמנו את זהה דוברים בלשונית תמלל ולחצו על תמלל.
לפני שמתחילים
גרסאות Windows ו-Mac כוללות את מודלי זיהוי הדוברים. הורידו את האפליקציה מדף המהדורות הרשמי של GitHub בלבד; המתקין אינו חתום בקוד, כך ש-Windows עשויה להזהיר (מידע נוסף > הפעל בכל זאת). ראו גם את דף הבית ואת מדריך ההתקנה.
כיצד להוסיף תוויות דוברים לתמליל
- הוסיפו את ההקלטה. בלשונית תמלל, גררו קובץ שמע או וידאו או לחצו על עיון בקבצים.... קישור מלשונית הורדת סרטונים יעבוד גם כן, מכיוון שהוא משתמש באותן הגדרות תמלל.
- בחרו את השפה, או השאירו על אוטומטי.
- סמנו את זהה דוברים. אם בתיבה כתוב זהה דוברים (לא זמין), רחפו מעליה כדי לראות מדוע. בורר ה-דוברים שמתחתיה יופעל: השאירו אותו על אוטומטי, או בחרו מספר מ-2 עד 10 כדי לאלץ בדיוק את מספר האנשים הזה.
- אופציונלי: סמנו את חותמות זמן לכל מילה כדי לאחסן זמן התחלה וסיום עבור כל מילה במקום רק עבור כל משפט. הפלט יגדל.
- בחרו את פורמטי הייצוא. לחצו על הגדרות מתקדמות… וסמנו את DOCX ו-PDF תחת פורמטי פלט. SRT, TXT, Markdown ו-JSON נושאים גם הם את התוויות. השאירו את JSON מסומן: זהו קובץ JSON שהאפליקציה משתמשת בו כדי לפתוח את מציג התמליל, שתזדקקו לו בשלב האחרון.
- לחצו על תמלל. זיהוי הדוברים פועל לאחר התמלול ומוסיף זמן עיבוד. לאחר מכן פתחו את הצג תמליל מכרטיס התוצאה האחרונה.
- החליפו את התוויות הכלליות בשמות. במציג, לחצו לחיצה ימנית על תא בעמודת הדובר, בחרו ב-שינוי שם 'Speaker 00' (בכל מקום)..., הקלידו את השם ולחצו על שמור שינויים (Ctrl+S). קובצי Word והטקסט שלידו נבנים מחדש כאשר הם עדיין תואמים לתמליל המקורי; קובץ PDF אינו נבנה מחדש, לכן יש לייצא אותו שוב לאחר שינוי השם.
כך נראות התוויות
כל פלח מתחיל בדובר שלו. בתמליל Word או PDF השורה היא חותמת זמן, הדובר במודגש, ולאחר מכן הטקסט. SRT, VTT ו-TXT שמים את Speaker 00: לפני הטקסט, ASS שומר אותו בשדה השם שלו, ו-JSON מאחסן אותו כשדה דובר. דף האינטרנט הניתן לשיתוף מציג זאת גם כן. השורות להלן הן המחשה של הפריסה, ולא פלט אמיתי:
[00:00:04] Speaker 00: So where do we start?
[00:00:07] Speaker 01: With the recording itself.חשוב לדעת
- תווית אחת לכל פלח. כל פלח תמליל מקבל את הדובר שהדיבור המזוהה שלו חופף אליו הכי הרבה. אם שני אנשים מדברים בתוך פלח אחד, או אחד על השני, לכל הפלח יש תווית אחת. פלח ללא דיבור מזוהה החופף לו לא מקבל תווית.
- תיקון שורה בודדת. שינוי שם משנה כל שורה עם אותה תווית בבת אחת. אין במציג דרך לשנות את הדובר של שורה אחת, לכן תקנו שורות בודדות ידנית בקובץ ה-Word או הטקסט המיוצא.
- שמות כלליים. התוויות ממוספרות, והמספרים יציבים בתוך קובץ אחד אך לא בין קבצים.
- אם המספר נראה שגוי, הגדירו את הדוברים למספר האמיתי של האנשים במקום להשאיר על אוטומטי.
- לא מקוון, ללא חשבון Hugging Face. זה פועל במחשב שלכם, ולוקח זמן נוסף מעבר לתמלול.
- תזמון מילים. חותמות זמן לכל מילה מאוחסנות בקובץ ה-JSON ומשמשות להדגשה בסגנון קריוקי ב-VTT ו-ASS.
שאלות
האם האפליקציה מזהה עבורי את שמות הדוברים?
לא כברירת מחדל. התוויות יוצגו כ-דובר 00, דובר 01 וכו'. השתמשו באפשרות שינוי השם בתצוגת התמליל כדי להפוך אותן לשמות.
כמה דוברים הוא מסוגל להבדיל?
השאירו את דוברים על אוטומטי והאפליקציה תחליט, או הגדירו מספר מ-2 עד 10 כשידוע לכם.
האם הוא מסוגל להפריד בין אנשים שמדברים בו-זמנית?
לא. דיבור חופף אינו מופרד: מקטע מקבל תווית אחת, של הדובר שתופס את רובו. כדאי לבדוק את הקטעים הללו על ידי האזנה.
אילו ייצואים מציגים את תוויות הדוברים?
DOCX, PDF, SRT, VTT, TXT, Markdown, ASS, JSON ודף האינטרנט השיתופי.