עמוד זה מוצג בשפתך בגלל המיקום שממנו אתה מבקר. צפה באנגלית
חינמי וקוד פתוח · BSD-3-Clause · v2.1.0
Whisper Transcriber Suite מריץ את מודל Whisper של OpenAI לחלוטין על המחשב שלך — דרך faster-whisper, whisper.cpp או NVIDIA Parakeet. גרור פנימה שמע או וידאו וקבל בחזרה תמלול מתוזמן. ללא ענן, ללא חשבון, ללא עלות לדקה.
סיור במוצר
גרור קובץ, בחר את האפשרויות שלך, ולחץ על תמלל. כל השאר — התור, ההורדות, הלכידה החיה, שיבוט הקול והשיתוף ב-LAN — נמצאים במרחק כרטיסייה אחת. גרור את הטבעת, או השתמש בחצים.
חדש ב-2.1
האפליקציה ב-42 שפות, תוויות דוברים שמגיעות עד לסוף הקלטות ארוכות, קבצים ששורדים הפסקת חשמל, ותכונות מקוונות שעובדות על כל Mac. מתחתיהן, מה שנוסף ב-2.0.
2.1 · כל הפלטפורמות
תפריטים, כפתורים והודעות מגיעים ב-42 שפות (39 ב-macOS ו-Linux). האפליקציה עוקבת אחר שפת המערכת שלך, או שתוכל לבחור אחת בהגדרות מתקדמות. כל שפה מלבד אנגלית היא תרגום מכונה ומסומנת ככזו; פרסית, ערבית ועברית מוצעות ב-Windows לעת עתה.
2.1 · כל הפלטפורמות
שמות הדוברים עכשיו מגיעים עד לסוף הקלטות ארוכות, זיהוי דוברים כבר לא יכול לקרוס תמלול, וליד זהה דוברים תוכל להגדיר כמה אנשים מדברים (2 עד 10) במקום להשאיר את זה על Auto.
2.1 · כל הפלטפורמות
תמלילים, ייצוא וכתוביות נכתבים במלואם לדיסק לפני שהם מחליפים את הקובץ הישן, כך שהפסקת חשמל לא יכולה להשאיר קובץ ריק. תמלול שהתהליך שלו נעצר לאחר כתיבת כל הקבצים שלו נחשב כהושלם.
2.1 · macOS
בדיקת העדכונים, דוחות הבעיות ושאר החיפושים באינטרנט כבר לא נכשלים עם certificate verify failed.
2.0 · כל הפלטפורמות
כרטיסיית תור התמלול מציגה כמה מהר כל תמלול רץ ובערך כמה זמן נותר, למשל בערך 4.8x, 6 דקות נותרו. כרטיס התוצאה מדווח על המהירות, המודל והמכשיר כשהעבודה מסתיימת.
2.0 · כל הפלטפורמות
סמן את זה בכרטיסיית הורדת סרטונים וקישור הופך ל<title>-subbed.mp4 עם כתוביות צרובות: הורדה, תמלול וצריבה כעבודה אחת בתור עם התקדמות וביטול פעיל. ההורדה והתמליל נשמרים.
2.0 · כל הפלטפורמות
שמור תמליל מוגמר כקובץ .html בודד שנפתח בכל דפדפן ללא התקנה וללא חיבור לאינטרנט: חותמות זמן, דוברים, פרקים ותיבת חיפוש. לחץ על מילה והמדיה תנוגן משם.
2.0 · כל הפלטפורמות
מתג אחד תחת 'קובץ' שומר על האפליקציה מחוץ לרשת. שורה בתחתית החלון אומרת אם חיבור פתוח, ואמת מצב לא מקוון עכשיו מציג חיבורי בדיקה שנדחים. סטטיסטיקת שימוש מופעלת כברירת מחדל וניתן לכבות אותה תחת עזרה.
2.0 · כל הפלטפורמות
אפשרות פלט: תרגום לאנגלית הופכת דיבור שאינו באנגלית לכתוביות באנגלית במעבר אחד, באמצעות משימת התרגום המובנית של Whisper. היא כבויה כברירת מחדל ואינה זמינה עבור כל מנוע או מודל.
2.0 · macOS
תפריט אפליקציה עם הגדרות (Command-comma), מצבי תאורה בהירה וכהה שעוקבים אחר macOS, גופן המערכת, קבצים שנפתחים מ-Finder או מושלכים על סמל ה-Dock, והתראה כאשר משימה מסתיימת בזמן שהאפליקציה ברקע.
2.0 · Windows
כפתור שורת המשימות מציג התקדמות, ספירת משימות בתור ופעילות, ומהבהב כאשר משימה מסתיימת. שורות הכותרת עוקבות אחר ערכת הנושא הכהה, והטקסט נשאר חד בקנה מידה של 125% ו-150%.
2.0 · הפעלה ראשונה
התקנה חדשה מבקשת את השפה שלך, מהיר או האיכות הטובה ביותר, ותיקייה, ומציגה את גודל המודל לפני הורדת דבר כלשהו. קטע חופשי בן 18 שניות מאפשר לך לראות תמלול אמיתי לפני שתבחר קובץ משלך.
גם חדש ב-2.0: טקסט לקול קורא טקסטים של עד 100,000 תווים חלק אחר חלק, כפתור עדכן אותו מרענן את מוריד הוידאו ללא הרשאות מנהל, ופס עדכון שקט מחליף את חלון העדכון. לשונית Video Tiling הוסרה. הכל נמצא ביומן השינויים.
תכונות
faster-whisper · whisper.cpp · Parakeet
Whisper large-v3 כברירת מחדל, בתוססת large-v3-turbo ו-distil-large-v3.5. בחרו את המנוע שמתאים לחומרה שלכם.
14 פורמטים
נכתב ממש ליד קובץ הקלט שלך — בתוספת oTranscribe, ELAN, InqScribe ו-Express Scribe לתהליכי תמלול מקצועיים.
מיקרופון · שמע מערכת
מתמלל מיקרופון — או כל מה שהמחשב הזה מנגן — בזמן אמת. חיתוכים נעשים בהפסקות טבעיות כדי שמילים לעולם לא ייחתכו.
חותמות זמן לכל מילה
מעבר אופציונלי של "זהה דוברים", בתוספת חותמות זמן לכל מילה וחיתוך לפי טווח זמן לעריכת מקטעים מדויקת.
השהה · המשך · הרץ שוב
סטטוס חי לכל משימה ממתינה ופעילה, עם שליטה מלאה בכל שורה במרחק קליק אחד תמיד.
מופעל על ידי yt-dlp
כל דבר ש-yt-dlp מטפל בו, עם תמלול אופציונלי בסיום. ההורדות ממשיכות מאיפה שעצרו במקום להתחיל מחדש.
מודד לפני שמסנן
מודד כל הקלט תחילה ומנקה אותה רק כשזה עוזר — בודק את הפלט של עצמו וחוזר בו אם הוסר דיבור.
בתוספת כלי AI (סיכומים, פריטי פעולה, מעבר SRT דו-לשוני), לשונית אופציונלית לשיבוט קול ללא רשת, ומצב רשת מקומית — עוד בREADME.
איך זה עובד
התמלול פועל על המחשב שלך. השמע שלך מועלה רק אם תפעיל את אחד משני מנועי הענן האופציונליים, וטקסט התמלול עוזב רק אם תחבר מודל AI מרוחק בעצמך.
שמע או וידאו מהכונן, או כל דבר ש-yt-dlp יכול להביא. ממשק ה-Tk פועל בתהליך הראשי ומכניס את המשימה לתור מיד.
כל משימה פועלת בתהליך משנה עובד ייעודי ומתמשך ששומר את Whisper בזיכרון ומזרים התקדמות חזרה ב-JSON מופרד בשורות חדשות — כך שהחלון לעולם לא קופא.
טוקן לכל עובד ופעימת לב שומרים על ניתוב יציב ומאפשרים לאפליקציה לזהות עובד תקוע במקום להיתקע איתו.
מבוסס על מודל זיהוי הדיבור Whisper של OpenAI, מופעל מקומית דרך faster-whisper, whisper.cpp או NVIDIA Parakeet, עם yt-dlp ו-FFmpeg לטיפול במדיה.
קראו על הארכיטקטורה המלאהמדריכים שלב-אחר-שלב: וידאו מ-YouTube לטקסט · וידאו לכתוביות SRT · תמלולים עם תוויות דובר
הורד · v2.1.0 · שוחרר 2026-10-12
כל מה שצריך מצורף — סביבת Python פרטית, ffmpeg, ffprobe ו-yt-dlp. רק מודל הדיבור עצמו מוריד לאחר מכן (כ-1–3 ג'יגה-בייט, פעם אחת); לאחר מכן, התמלול עובד ללא חיבור לאינטרנט.
Windows מומלץ עבורך
.exe~238 MB
רוב האנשים — תוכנית התקנה רגילה, קיצור דרך בתפריט Start, שדרוגים במקום. האפליקציה אינה חתומה בקוד, ולכן Windows SmartScreen עשוי להזהיר פעם אחת: מידע נוסף → הפעל בכל זאת.
קבל את תוכנית ההתקנהWindows נייד
.zip~360 MB
חלץ והפעל. ללא התקנה, ללא הרשאות מנהל, עובד מצוין על כונן USB.
קבל את ה-ZIPmacOS מומלץ עבורך
.dmg~275 MB · ~333 MB
הכי קל: שורה אחת בטרמינל — בוחרת את הבנייה הנכונה ומדלגת על אזהרת האבטחה. לחלופין, הורידו את קובץ דמות הכונן עבור Apple Silicon או Intel.
התקנה בשורה אחתLinux וקוד מקור מומלץ עבורך
Python 3.11+
git clone https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite.git
cd whisper-transcriber-suite
pip install -r requirements.txt
python gui.py
macOS — התקנה בשורה אחת
מוריד את הבנייה הנכונה עבור ה-Mac שלך (Apple Silicon ב-macOS 14+, אחרת Intel דרך Rosetta), מעתיק את האפליקציה אל Applications ופותח אותה. קבצים שמובאים על ידי curl אינם בהסגר, כך שאין אזהרת "מפתח לא מזוהה" שצריך ללחוץ כדי לעבור.
A=x64; [ "$(uname -m)" = arm64 ] && [ "$(sw_vers -productVersion | cut -d. -f1)" -ge 14 ] && A=arm64; curl -fL -o /tmp/wts.dmg "https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite/releases/download/v2.1.0/WhisperTranscriberSuite-v2.1.0-macOS-$A.dmg" && hdiutil attach -nobrowse -quiet -mountpoint /tmp/wts-dmg /tmp/wts.dmg && cp -R "/tmp/wts-dmg/Whisper Transcriber Suite.app" /Applications/ && hdiutil detach -quiet /tmp/wts-dmg && rm /tmp/wts.dmg && open "/Applications/Whisper Transcriber Suite.app"מעדיפים את הדרך הרגילה? פתחו את .dmg וגררו את האפליקציה אל Applications; ההפעלה הראשונה תדרוש לחיצה ימנית → Open (macOS 14 ומטה) או System Settings → Privacy & Security → Open Anyway (macOS 15+).
כל גרסה, עם הערות, נמצאת ב-GitHub Releases. מדריך התקנה.
השוואה
Whisper Transcriber Suite היא אחת ממספר אפליקציות שולחן עבודה חינמיות בקוד פתוח שמתמללות במחשב שלך. הנה כיצד היא משתווה ל-Subtitle Edit, Vibe ו-Buzz, כולל מתי אפליקציה אחרת מתאימה יותר. קראו את ההשוואה המלאה, עם מקור לכל עובדה ועוד שתי אפליקציות, noScribe ו-aTrain.
| תכונה | Whisper Transcriber Suite | Subtitle Edit | Vibe | Buzz |
|---|---|---|---|---|
| מחיר, רישיון | חינמי, BSD-3-Clause | חינמי, MIT | חינמי, MIT | חינמי, MIT |
| הורדות | תוכנית התקנה ל-Windows ו-ZIP נייד, macOS (Apple silicon, Intel); Linux מקוד מקור | Windows (x64, ARM64), macOS, Linux (Flatpak, tar.gz) | Windows, macOS, Linux (.deb, .rpm) | Windows, macOS (1.4.5 היא האחרונה ל-Macs של Intel), Linux (Flatpak, Snap, AppImage), PyPI |
| האצת GPU | NVIDIA (CUDA) | NVIDIA (CUDA), Vulkan | NVIDIA, AMD, Intel (Vulkan / CoreML) | NVIDIA (CUDA), Apple silicon, Vulkan |
| תוכנית התקנה חתומה ל-Windows | לא | לא צוין | כן, לפי התיעוד שלו | לא |
| שפות ממשק | 42 (מתורגם במכונה) | 35 | 22 | 16 |
| בחרו בו אם | אתם רוצים גם מיקרופון חי, הורדות סרטונים, 14 פורמטי פלט ומצב רשת מקומית עם נתיב תואם OpenAI | אתם רוצים מנועי דיבור רבים (Parakeet, Canary, Qwen3-ASR ועוד) או אפליקציית Mac נוטרית | אתם רוצים תוכנית התקנה ל-Windows שהתיעוד שלה אומר שהיא חתומה, או תמיכת GPU שמזכירה את AMD ו-Intel | אתם רוצים חבילות Linux (Flatpak, Snap, AppImage) או התקנת PyPI |
שאלות נפוצות
משהו אחר על דעתכם? שאלו ב-GitHub Discussions.
כן. הוא מורשה ב־BSD-3-Clause, ללא מנוי וללא עלות לדקה. מודל Whisper עצמו מורד פעם אחת (כ־1-3 ג'יגה־בייט) בהפעלה הראשונה; לאחר מכן, התמלול פועל ללא חיבור לאינטרנט.
לא, לא כברירת מחדל. כל backend ברירת המחדל — faster-whisper, whisper.cpp, NVIDIA Parakeet — פועל מקומית במחשב שלך. שני backends הם אופציונליים בלבד (backend ענן של Gemini-API, ו-Google Cloud Speech-to-Text), ושניהם נשארים כבויים עד שתפעילו אותם בעצמכם ב-Advanced → Backend. סטטיסטיקת שימוש (ללא אודיו, ללא שמות קבצים) מופעלת כברירת מחדל וניתנת לכיבוי תחת עזרה → סטטיסטיקת שימוש, האפליקציה בודקת ב-GitHub פעם ביום לגרסה חדשה, ו-File → עבודה ללא חיבור עוצר את כל השימוש ברשת.
Windows, macOS ו־Linux. ההורדות הזמינות הן תוכנית התקנה ל־Windows, קובץ ZIP נייד ל־Windows, ו־DMG ל־macOS; Linux פועל מקוד המקור.
srt vtt ass tsv txt json lrc md docx pdf, בתוספת oTranscribe, ELAN, InqScribe ו-Express Scribe.
כן — פילוח דוברים אופציונלי ("זהה דוברים"), עם חותמות זמן לכל מילה וחיתוך טווחי זמן.
כן, מלשונית Live — מיקרופון או אודיו מערכת, מתומלל בזמן אמת.
כן, כל אתר ש־yt-dlp תומך בו, עם שלב תמלול אופציונלי בסיום ההורדה.
כן, דרך לשונית כלי בינה מלאכותית האופציונלית במציג התמליל — סיכום, פריטי פעולה, שאל שאלה, ומעבר תרגום לכל קטע שכותב .srt דו-לשוני. זה כבוי כברירת מחדל.
כן, דרך לשונית שיבוט הקול שלך האופציונלית, באמצעות OmniVoice (Apache-2.0) לחלוטין במחשב שלך. כבוי כברירת מחדל; בחרו להפעיל בזמן ההתקנה, ועליכם לאשר שיש לכם הרשאה לשכפל את הקול המקורי.
הוא מפעיל את המודל מקומית דרך faster-whisper כברירת מחדל, כך שאין עלות API לדקה ואף אודיו לא עוזב את המחשב שלך — אלא אם כן תבחרו במפורש באחד משני backends הענן.
כן — מצב גישה Web/LAN הופך את המחשב הזה לדף תמלול שבו יכולים להשתמש שאר המכשירים ברשת.
תפריטים, כפתורים והודעות מגיעים ב-42 שפות (מתורגמות במכונה ומסומנות ככאלה); תוויות דוברים מגיעות עד סוף הקלטות ארוכות וניתן להגדיר כמה אנשים מדברים; תמלילים, ייצוא וכתוביות נכתבים במלואם לדיסק לפני שהם מחליפים את הקובץ הישן; תכונות מקוונות עובדות בכל Mac. גרסה 2.0 הוסיפה את מהירות התור והזמן שנותר, וידאו עם כתוביות מקישור, תמלילים כדף אינטרנט לא מקוון אחד, מצב עבודה ללא חיבור שניתן לסמן ותרגום לאנגלית. ראו את מה חדש ב-2.1 ואת יומן השינויים.
כן. בלשונית הורדת סרטונים, סמנו את צור וידאו עם כתוביות: האפליקציה מורידה את הסרטון, מתמללת אותו עם Whisper וצורבת את הכתוביות עם ffmpeg, ומייצרת קובץ בעל שם זהה לסרטון עם -subbed.mp4. ההורדה והתמליל נשמרים, וקובץ -subbed.mp4 קיים לעולם לא מוחלף.
כן. File → עבודה ללא חיבור עוצר את בדיקת העדכונים, את סטטיסטיקת השימוש, את הורדות המודלים ואת ספקי ה-AI המרוחקים. כשהוא מופעל, שורה בתחתית החלון מציינת אם חיבור פתוח, ו-אמת מצב לא מקוון עכשיו מציג חיבורי בדיקה שנדחים. כשהוא כבוי, האפליקציה יוצרת קשר עם הרשת רק עבור הגדרות הרשת שלה בעלייה, בדיקת העדכונים היומית, סטטיסטיקת שימוש (שניתנת לכיבוי תחת עזרה → סטטיסטיקת שימוש) והורדות שתתחילו.
באגים ובקשות תכונות מופנים ל-GitHub Issues, שאלות ל-Discussions, וכל דבר אחר באימייל (הכתובת מוצגת לפי בקשה ב-סעיף יצירת קשר). דוחות אבטחה מועברים דרך דיווח הפגיעויות הפרטי של GitHub.
יצירת קשר ותמיכה
עיתונות, שותפויות, או כל דבר שאינו דיווח על באג.
בעיות ב-GitHub
צרף את הגרסה, מערכת ההפעלה ואת הקובץ הקטן ביותר שמשחזר את הבעיה.
דיונים ב-GitHub
עזרה בהתקנה, רעיונות והצגה ממשתמשים אחרים.
Whisper Transcriber Suite הוא חינמי ובעל רישיון BSD-3-Clause, ומתוחזק בגלוי. אם הוא חסך לך זמן, כוכב ב-GitHub עוזר לאחרים למצוא אותו — וקפה תמיד מתקבל בברכה.
תודה שהורדת! בזמן ההורדה — אם האפליקציה חוסכת לך זמן, ⭐ ב-GitHub היא הדרך שבה אנשים אחרים מוצאים אותה. קליק אחד, בחינם.