Een interview transcriberen met sprekerslabels (wie wat zei)
Een gratis desktop-app die je eenmalig installeert (Windows, macOS, Linux). Je opname wordt op je computer verwerkt en er is geen account nodig.
De app houdt stemmen uit elkaar en labelt ze als Speaker 00, Speaker 01 enzovoort. De app weet niet wie wie is totdat je ze hernoemt. Vergelijkbare stemmen, korte reacties, door elkaar praten en achtergrondgeluid kunnen tot verkeerde labels leiden. Vink om te beginnen Sprekers identificeren aan op het tabblad Transcriberen en druk op Transcriberen.
Voordat je begint
De Windows- en Mac-versies bevatten de modellen voor sprekersdetectie. Download de app uitsluitend via de officiële GitHub-releasespagina; het installatieprogramma is niet digitaal ondertekend, waardoor Windows kan waarschuwen (Meer informatie > Toch uitvoeren). Zie ook de startpagina en de installatiehandleiding.
Hoe je sprekerslabels toevoegt aan een transcript
- Voeg de opname toe. Sleep op het tabblad Transcriberen een audio- of videobestand naar het venster of klik op Bestanden zoeken.... Een link vanaf het tabblad Video's downloaden werkt ook, omdat daar dezelfde instellingen van Transcriberen worden gebruikt.
- Kies de Taal, of laat deze op Auto staan.
- Vink Sprekers identificeren aan. Als er in het vakje Sprekers identificeren (niet beschikbaar) staat, houd je de muis erboven om te zien waarom. Het keuzemenu Sprekers eronder wordt ingeschakeld: laat dit op Auto staan, of kies een aantal van 2 tot 10 om precies zoveel personen af te dwingen.
- Optioneel: vink Tijdstempels per woord aan om voor elk woord een begin- en eindtijd op te slaan in plaats van alleen voor elke zin. De uitvoer wordt hierdoor groter.
- Kies de exportformaten. Klik op Geavanceerde instellingen… en vink DOCX en PDF aan onder Uitvoerformaten. SRT, TXT, Markdown en JSON bevatten de labels ook. Laat JSON aangevinkt: dit is een JSON-bestand dat de app gebruikt om de transcriptviewer te openen, wat je nodig hebt voor de laatste stap.
- Klik op Transcriberen. Sprekersdetectie draait na de transcriptie en kost extra verwerkingstijd. Open vervolgens Transcript bekijken via de kaart Laatste resultaat.
- Vervang de algemene labels door namen. Klik in de viewer met de rechtermuisknop op een cel in de kolom Spreker, kies 'Speaker 00' (overal) hernoemen..., typ de naam en klik op Wijzigingen opslaan (Ctrl+S). De Word- en tekstbestanden ernaast worden opnieuw opgebouwd als ze nog overeenkomen met het originele transcript; een PDF niet, dus exporteer die opnieuw na het hernoemen.
Hoe de labels eruitzien
Elk segment begint met de bijbehorende spreker. In een Word- of PDF-transcript bestaat de regel uit een tijdstempel, de spreker vetgedrukt en vervolgens de tekst. SRT, VTT en TXT plaatsen Speaker 00: voor de tekst, ASS bewaart dit in een eigen naamveld en JSON slaat het op als een speaker-veld. De deelbare webpagina toont dit ook. De onderstaande regels zijn een illustratie van de lay-out, geen echte uitvoer:
[00:00:04] Speaker 00: So where do we start?
[00:00:07] Speaker 01: With the recording itself.Goed om te weten
- Eén label per segment. Elk transcriptsegment krijgt de spreker van wie de gedetecteerde spraak het segment het meest overlapt. Als twee personen binnen één segment spreken, of door elkaar heen praten, krijgt het hele segment één enkel label. Een segment zonder overlappende gedetecteerde spraak krijgt geen label.
- Eén enkele regel aanpassen. Hernoemen wijzigt elke regel met dat label in één keer. De viewer biedt geen mogelijkheid om de spreker van één regel te wijzigen, dus pas losse regels handmatig aan in het geëxporteerde Word- of tekstbestand.
- Generieke namen. Labels zijn genummerd en de nummers zijn consistent binnen één bestand, maar niet tussen verschillende bestanden.
- Als het aantal niet lijkt te kloppen, stel Sprekers dan in op het werkelijke aantal personen in plaats van dit op Auto te laten staan.
- Offline, geen Hugging Face-account. Het draait op je eigen computer en kost extra tijd bovenop de transcriptie.
- Woordtiming. Tijdstempels per woord worden opgeslagen in het JSON-bestand en gebruikt voor karaoke-achtige markering in VTT en ASS.
Vragen
Geeft het de sprekers voor mij een naam?
Niet standaard. De labels luiden Speaker 00, Speaker 01 enzovoort. Gebruik de hernoemoptie in de transcriptieweergave om er namen van te maken.
Hoeveel sprekers kan het uit elkaar houden?
Laat Sprekers op Auto staan en de app beslist zelf, of forceer een aantal van 2 tot 10 als je het weet.
Kan het mensen die tegelijk praten van elkaar scheiden?
Nee. Gelijktijdige spraak wordt niet gesplitst: een segment krijgt één label, van de spreker die het grootste deel beslaat. Controleer die passages door te luisteren.
Welke exports tonen de sprekerlabels?
DOCX, PDF, SRT, VTT, TXT, Markdown, ASS, JSON en de deelbare webpagina.