Deze pagina wordt in jouw taal weergegeven op basis van waar je vandaan komt. Bekijk in het Engels
Gratis & open-source · BSD-3-Clause · v2.1.0
Whisper Transcriber Suite draait het Whisper-model van OpenAI volledig op je eigen computer — via faster-whisper, whisper.cpp of NVIDIA Parakeet. Sleep audio of video naar binnen en krijg een transcriptie met tijdstempels terug. Geen cloud, geen account, geen kosten per minuut.
Productrondleiding
Sleep een bestand, kies je opties en druk op Transcriberen. Al het andere — de wachtrij, downloads, live-opname, stemklonen en delen via LAN — vind je één tabblad verderop. Sleep de ring of gebruik de pijlen.
Nieuw in 2.1
De app in 42 talen, sprekerslabels die het einde van lange opnames halen, bestanden die een stroomuitval overleven en onlinefuncties die op elke Mac werken. Daaronder wat er in 2.0 is toegevoegd.
2.1 · Alle platforms
Menu's, knoppen en berichten zijn beschikbaar in 42 talen (39 op macOS en Linux). De app volgt je systeemtaal, of je kiest er een in Geavanceerde instellingen. Elke taal behalve het Engels is een machinevertaling en is als zodanig gemarkeerd; Perzisch, Arabisch en Hebreeuws worden voorlopig op Windows aangeboden.
2.1 · Alle platforms
Sprekersnamen halen nu het einde van lange opnames, sprekersdetectie kan een transcriptie niet meer laten crashen, en naast Sprekers identificeren kun je instellen hoeveel mensen er praten (2 tot 10) in plaats van dit op Auto te laten staan.
2.1 · Alle platforms
Transcripten, exports en ondertitels worden volledig naar schijf geschreven voordat ze het oude bestand vervangen, waardoor een stroomuitval geen leeg bestand kan achterlaten. Een transcriptie waarvan het worker-proces is gestopt na het schrijven van alle bestanden, telt als voltooid.
2.1 · macOS
De updatecontrole, probleemrapporten en andere webverzoeken mislukken niet langer met certificate verify failed.
2.0 · Alle platforms
Het tabblad Transcriptiewachtrij toont hoe snel elke transcriptie verloopt en ongeveer hoeveel tijd er nog resteert, bijvoorbeeld ongeveer 4,8x, nog 6 min. De resultatenkaart vermeldt de snelheid, het model en het apparaat zodra de taak klaar is.
2.0 · Alle platforms
Vink dit aan op het tabblad Video's downloaden en een link wordt <title>-subbed.mp4 met de ondertitels ingebrand: downloaden, transcriberen en inbranden als één taak in de wachtrij met voortgang en een werkende knop Annuleren. De download en het transcript blijven bewaard.
2.0 · Alle platforms
Sla een voltooid transcript op als één enkel .html-bestand dat in elke browser opent zonder installatie of internetverbinding: tijdstempels, sprekers, hoofdstukken en een zoekvak. Klik op een woord en de media speelt vanaf daar af.
2.0 · Alle platforms
Eén schakelaar onder Bestand houdt de app van het netwerk. Een regel onderaan het venster geeft aan of er een verbinding openstaat, en Offline nu controleren laat zien dat testverbindingen worden geweigerd. Gebruiksstatistieken staan standaard aan en kunnen worden uitgeschakeld onder Help.
2.0 · Alle platforms
De optie Uitvoer: Engelse vertaling zet niet-Engelstalige spraak in één doorgang om in Engelse ondertitels, via de eigen vertaaltaak van Whisper. Deze optie staat standaard uit en is niet voor elke engine of elk model beschikbaar.
2.0 · macOS
Een appmenu met Instellingen (Command-comma), Licht en Donker die macOS volgen, het systeemlettertype, bestanden geopend vanuit Finder of neergezet op het Dock-symbool, en een melding wanneer een taak op de achtergrond klaar is.
2.0 · Windows
De taakbalkknop toont de voortgang, het aantal taken in de wachtrij en actieve taken, en knippert zodra een taak klaar is. Titelbalken volgen het donkere thema en tekst blijft scherp bij een schermschaling van 125% en 150%.
2.0 · Eerste start
Bij een nieuwe installatie kies je je taal, Snel of Beste kwaliteit en een map, en zie je de modelgrootte voordat er iets wordt gedownload. Met een fragment van 18 seconden uit het publieke domein zie je een echt transcript voordat je zelf een bestand kiest.
Ook nieuw in 2.0: Tekst naar stem leest teksten tot 100.000 tekens stuk voor stuk voor, een knop Bijwerken ververst de videodownloader zonder beheerdersrechten en een subtiele updatebalk vervangt het updatevenster. Het tabblad Video Tiling is verdwenen. Alles staat in de changelog.
Functies
faster-whisper · whisper.cpp · Parakeet
Standaard Whisper large-v3, plus large-v3-turbo en distil-large-v3.5. Kies de backend die bij je hardware past.
14 formaten
Direct opgeslagen naast je invoerbestand — plus oTranscribe, ELAN, InqScribe en Express Scribe voor professionele transcriptieworkflows.
Microfoon · systeemgeluid
Transcribeert een microfoon — of wat deze computer ook afspeelt — terwijl het gebeurt. Er wordt geknipt bij natuurlijke pauzes, zodat woorden nooit worden afgebroken.
Tijdstempels per woord
Optionele stap "Sprekers identificeren", plus tijdstempels per woord en bijsnijden op tijdsbereik om precieze segmenten te bewerken.
Pauzeren · hervatten · opnieuw uitvoeren
Livestatus voor elke wachtende en actieve taak, met volledige controle over elke rij op slechts één klik afstand.
Aangedreven door yt-dlp
Alles wat yt-dlp ondersteunt, met optioneel transcriberen na afloop. Downloads worden hervat in plaats van opnieuw gestart.
Meet voordat het filtert
Meet elke opname eerst door en schoont deze alleen op wanneer dat echt helpt — controleert de eigen uitvoer en draait de bewerking terug als er spraak is verwijderd.
Plus AI-tools (samenvattingen, actiepunten, een tweetalige SRT-stap), een optioneel tabblad voor offline stemklonen en een lokale netwerkmodus — meer informatie in de README.
Hoe het werkt
Transcriptie draait op je eigen computer. Je audio wordt alleen geüpload als je een van de twee optionele cloud-engines inschakelt, en transcriptietekst verlaat je computer alleen als je zelf een extern AI-model koppelt.
Audio of video vanaf je schijf, of alles wat yt-dlp kan ophalen. De Tk-interface draait in het hoofdproces en zet de taak direct in de wachtrij.
Elke taak draait in een eigen, langlopend worker-subproces dat Whisper in het geheugen houdt en de voortgang doorgeeft via newline-delimited JSON — zodat het venster nooit vastloopt.
Een token per worker en een heartbeat houden de communicatie robuust, waardoor de app een vastgelopen worker detecteert in plaats van zelf te blijven hangen.
Gebouwd op OpenAI's Whisper-spraakherkenningsmodel, lokaal uitgevoerd via faster-whisper, whisper.cpp of NVIDIA Parakeet, met yt-dlp en FFmpeg voor mediaverwerking.
Lees de volledige architectuurStapsgewijze handleidingen: YouTube-video naar tekst · video naar SRT-ondertitels · transcripten met sprekerslabels
Downloaden · v2.1.0 · uitgebracht 2026-10-12
Alles wat je nodig hebt is meegeleverd — een eigen Python-runtime, ffmpeg, ffprobe en yt-dlp. Alleen het spraakmodel zelf wordt later gedownload (ongeveer 1–3 GB, eenmalig); daarna werkt transcriptie zonder internetverbinding.
Windows Aanbevolen voor jou
.exe~238 MB
Voor de meeste mensen — gewoon installatieprogramma, snelkoppeling in het Start-menu, upgrades op dezelfde plek. De app is niet digitaal ondertekend, dus Windows SmartScreen waarschuwt mogelijk eenmalig: Meer informatie → Toch uitvoeren.
Download het installatieprogrammaWindows portable
.zip~360 MB
Uitpakken en starten. Geen installatie, geen beheerdersrechten, ideaal op een USB-stick.
Download de ZIPmacOS Aanbevolen voor jou
.dmg~275 MB · ~333 MB
Het eenvoudigst: één regel in Terminal — kiest de juiste build en slaat de beveiligingswaarschuwing over. Of download de schijfkopie voor Apple Silicon of Intel.
Installatie via één regelLinux & broncode Aanbevolen voor jou
Python 3.11+
git clone https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite.git
cd whisper-transcriber-suite
pip install -r requirements.txt
python gui.py
macOS — installatie via één regel
Downloadt de juiste build voor je Mac (Apple Silicon op macOS 14+, anders Intel via Rosetta), kopieert de app naar Applications en opent deze. Bestanden die via curl zijn opgehaald, worden niet in quarantaine geplaatst, dus er is geen waarschuwing over een "onbekende ontwikkelaar" waar je voorbij moet klikken.
A=x64; [ "$(uname -m)" = arm64 ] && [ "$(sw_vers -productVersion | cut -d. -f1)" -ge 14 ] && A=arm64; curl -fL -o /tmp/wts.dmg "https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite/releases/download/v2.1.0/WhisperTranscriberSuite-v2.1.0-macOS-$A.dmg" && hdiutil attach -nobrowse -quiet -mountpoint /tmp/wts-dmg /tmp/wts.dmg && cp -R "/tmp/wts-dmg/Whisper Transcriber Suite.app" /Applications/ && hdiutil detach -quiet /tmp/wts-dmg && rm /tmp/wts.dmg && open "/Applications/Whisper Transcriber Suite.app"Liever op de gebruikelijke manier? Open de .dmg en sleep de app naar Programma's; bij de eerste keer openen is dan rechtsklikken → Open (macOS 14 en ouder) of Systeeminstellingen → Privacy en beveiliging → Open toch (macOS 15+) nodig.
Elke release, met toelichting, staat op GitHub Releases. Installatiehandleiding.
Vergelijken
Whisper Transcriber Suite is een van meerdere gratis, open-source desktop-apps die op je eigen computer transcriberen. Hier zie je hoe de app zich verhoudt tot Subtitle Edit, Vibe en Buzz, inclusief wanneer een andere app beter past. Lees de volledige vergelijking, met een bron voor elk feit en nog twee apps, noScribe en aTrain.
| Functie | Whisper Transcriber Suite | Subtitle Edit | Vibe | Buzz |
|---|---|---|---|---|
| Prijs, licentie | Gratis, BSD-3-Clause | Gratis, MIT | Gratis, MIT | Gratis, MIT |
| Downloads | Windows-installatieprogramma en draagbare ZIP, macOS (Apple silicon, Intel); Linux vanuit broncode | Windows (x64, ARM64), macOS, Linux (Flatpak, tar.gz) | Windows, macOS, Linux (.deb, .rpm) | Windows, macOS (1.4.5 is de laatste voor Intel-Macs), Linux (Flatpak, Snap, AppImage), PyPI |
| GPU-versnelling | NVIDIA (CUDA) | NVIDIA (CUDA), Vulkan | NVIDIA, AMD, Intel (Vulkan / CoreML) | NVIDIA (CUDA), Apple silicon, Vulkan |
| Ondertekend Windows-installatieprogramma | Nee | Niet vermeld | Ja, volgens de documentatie | Nee |
| Interfacetalen | 42 (automatisch vertaald) | 35 | 22 | 16 |
| Kies hiervoor als | Je ook een live-microfoon, videodownloads, 14 uitvoerformaten en een lokale netwerkmodus met een OpenAI-compatibele route wilt | Je veel spraak-engines (Parakeet, Canary, Qwen3-ASR en meer) of een genotariseerde Mac-app wilt | Je een Windows-installatieprogramma wilt dat volgens de documentatie ondertekend is, of GPU-ondersteuning die AMD en Intel noemt | Je Linux-pakketten (Flatpak, Snap, AppImage) of een installatie via PyPI wilt |
FAQ
Heb je een andere vraag? Stel hem in GitHub Discussions.
Ja. Het heeft een BSD-3-Clause-licentie, zonder abonnement en zonder kosten per minuut. Het Whisper-model zelf wordt bij de eerste start eenmalig gedownload (ongeveer 1-3 GB); daarna werkt transcriberen zonder internetverbinding.
Nee, niet standaard. Elke standaard-backend — faster-whisper, whisper.cpp, NVIDIA Parakeet — draait lokaal op je computer. Twee backends zijn uitsluitend opt-in (een cloudbackend via de Gemini-API en Google Cloud Speech-to-Text), en beide blijven uitgeschakeld totdat je ze zelf inschakelt via Geavanceerde instellingen → Backend. Gebruiksstatistieken (geen audio, geen bestandsnamen) staan standaard ingeschakeld en kunnen worden uitgeschakeld onder Help → Gebruiksstatistieken; de app controleert GitHub eenmaal per dag op een nieuwe versie en Bestand → Offline werken stopt al het netwerkgebruik.
Windows, macOS en Linux. De gepubliceerde downloads zijn een Windows-installatieprogramma, een portable Windows-ZIP en een macOS-DMG; Linux draait vanuit de broncode.
srt vtt ass tsv txt json lrc md docx pdf, plus oTranscribe, ELAN, InqScribe en Express Scribe.
Ja — optionele sprekerdiarisatie ("Sprekers identificeren"), met tijdstempels per woord en het knippen van tijdsbereiken.
Ja, vanaf het tabblad Live — een microfoon of de systeemaudio, direct getranscribeerd terwijl het plaatsvindt.
Ja, elke site die yt-dlp ondersteunt, met een optionele stap om na voltooiing te transcriberen.
Ja, via het optionele tabblad AI-hulpmiddelen in de transcriptieweergave — samenvatten, actiepunten, een vraag stellen en een vertaalronde per segment die een tweetalig .srt schrijft. Dit staat standaard uit.
Ja, via het optionele tabblad Kloon je stem, met gebruik van OmniVoice (Apache-2.0) volledig op je eigen computer. Standaard uitgeschakeld; kies hiervoor tijdens de installatie, en je moet bevestigen dat je toestemming hebt om de referentiestem te klonen.
Het model draait standaard lokaal via faster-whisper, dus er zijn geen API-kosten per minuut en er verlaat geen audio je computer — tenzij je expliciet kiest voor een van de twee cloudbackends.
Ja — de Web-/LAN-toegangsmodus verandert deze computer in een transcriptiepagina die andere apparaten op het netwerk kunnen gebruiken.
Menu's, knoppen en berichten zijn beschikbaar in 42 talen (automatisch vertaald en als zodanig gemarkeerd); sprekerlabels lopen door tot het einde van lange opnames en je kunt instellen hoeveel mensen er praten; transcripties, exports en ondertitels worden eerst volledig naar schijf geschreven voordat ze het oude bestand vervangen; online functies werken op elke Mac. Versie 2.0 voegde de snelheid en resterende tijd van de wachtrij toe, ondertitelde video vanaf een link, transcripties als één offline webpagina, een controleerbare modus voor Offline werken en vertaling naar het Engels. Bekijk Wat is er nieuw in 2.1 en de changelog.
Ja. Vink op het tabblad Video's downloaden Ondertitelde video maken aan: de app downloadt de video, transcribeert deze met Whisper en brandt de ondertitels in met ffmpeg, wat een bestand oplevert met de naam van de video en -subbed.mp4. De download en het transcript blijven bewaard, en een bestaande -subbed.mp4 wordt nooit vervangen.
Ja. Bestand → Offline werken stopt de updatecontrole, gebruiksstatistieken, modeldownloads en externe AI-providers. Wanneer dit is ingeschakeld, geeft een regel onderaan het venster aan of er een verbinding openstaat, en toont Offline nu controleren dat testverbindingen worden geweigerd. Wanneer dit is uitgeschakeld, maakt de app alleen verbinding met het netwerk voor de online-instellingen bij het opstarten, de dagelijkse updatecontrole, gebruiksstatistieken (die kunnen worden uitgeschakeld onder Help → Gebruiksstatistieken) en downloads die je zelf start.
Bugs en functieverzoeken kunnen worden gemeld via GitHub Issues, vragen via Discussions, en al het overige per e-mail (het adres wordt op verzoek getoond in de sectie Contact). Beveiligingsmeldingen verlopen via de besloten kwetsbaarheidsrapportage van GitHub.
Contact & ondersteuning
Pers, samenwerkingen of alles wat geen bugmelding is.
GitHub Issues
Vermeld je versie, besturingssysteem en het kleinste bestand dat het reproduceert.
GitHub Discussions
Hulp bij installatie, ideeën en voorbeelden van andere gebruikers.
Whisper Transcriber Suite is gratis en heeft een BSD-3-Clause-licentie, openlijk onderhouden. Als het je tijd heeft bespaard, helpt een ster op GitHub anderen het te vinden — en een kop koffie wordt altijd gewaardeerd.
Bedankt voor het downloaden! Terwijl het downloadt — als de app je uiteindelijk tijd bespaart, is een ⭐ op GitHub hoe anderen hem vinden. Eén klik, gratis.