2.1 · 所有平台
支援您的語言
選單、按鈕與訊息共提供 42 種語言(macOS 與 Linux 為 39 種)。應用程式會遵循您的系統語言設定,您也可以在進階設定中自行選擇。除了英文以外的所有語言皆為機器翻譯並已清楚標註;波斯文、阿拉伯文和希伯來文目前僅在 Windows 上提供。
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免費且開源 · BSD-3-Clause · v2.1.0
Whisper Transcriber Suite 完全在您自己的電腦上執行 OpenAI 的 Whisper 模型 — 支援 faster-whisper、whisper.cpp 或 NVIDIA Parakeet。只需將音訊或影片拖曳進去,即可獲得帶有時間戳記的逐字稿。無需雲端、無需帳號、更沒有按分鐘計費的費用。
產品導覽
拖放檔案、選擇選項,按下「轉錄」。其他所有功能——佇列、下載、即時擷取、聲音複製與區域網路共用——都只需切換分頁。拖曳圓環,或使用箭頭切換。

2.1 版新功能
應用程式支援 42 種語言、長篇錄音至結尾皆能完整標記說話者標籤、即使突然斷電檔案也不會損毀,以及在每台 Mac 上皆可正常使用的線上功能。下方為 2.0 版新增的功能。
2.1 · 所有平台
選單、按鈕與訊息共提供 42 種語言(macOS 與 Linux 為 39 種)。應用程式會遵循您的系統語言設定,您也可以在進階設定中自行選擇。除了英文以外的所有語言皆為機器翻譯並已清楚標註;波斯文、阿拉伯文和希伯來文目前僅在 Windows 上提供。
2.1 · 所有平台
說話者名稱現在能一路標記至長篇錄音結束,說話者偵測也不再會造成轉錄當機;在辨識說話者旁,您可以設定說話人數(2 到 10 人),不必局限於「自動」設定。
2.1 · 所有平台
逐字稿、匯出檔案與字幕在取代舊檔前皆會完整寫入磁碟,因此即使突然斷電也不會產生空白檔案。轉錄程序若在寫入所有檔案後停止,亦會算作已完成。
2.1 · macOS
檢查更新、問題回報以及其他網路查詢功能,不再會因 certificate verify failed 而失敗。
2.0 · 所有平台
「轉錄佇列」分頁會顯示每項轉錄的執行速度與預估剩餘時間,例如 約 4.8x,剩餘 6 分鐘。工作完成時,結果卡片會顯示速度、使用的模型與裝置。

2.0 · 所有平台
在「下載影片」分頁勾選此選項,即可將影片連結轉為內嵌好字幕的 <title>-subbed.mp4:下載、轉錄與內嵌字幕整合為單一佇列工作,具備進度顯示且可正常取消。下載的原始檔案與逐字稿皆會保留。

2.0 · 所有平台
將完成的逐字稿儲存為單一 .html 檔案,無需安裝軟體或連接網路,即可在任何瀏覽器中開啟:具備時間戳記、語者、章節與搜尋框。點選任一字詞,媒體便會從該處開始播放。
2.0 · 所有平台
「檔案」選單下的一個開關即可讓應用程式完全離線。視窗底部的提示行會顯示連線是否開啟,而立即驗證離線狀態可顯示測試連線皆被拒絕。使用統計資料預設為開啟,可於「說明」選單下關閉。
2.0 · 所有平台
輸出:英文翻譯選項利用 Whisper 本身的翻譯功能,只需一次處理就能將非英語音直接轉為英文字幕。此功能預設關閉,且並非所有引擎或模型均支援。
2.0 · macOS
具備「設定」(Command-comma)的應用程式選單、跟隨 macOS 的淺色與深色外觀、採用系統字型、支援從 Finder 開啟或拖放至 Dock 圖示,並可在應用程式於背景完成工作時發送通知。
2.0 · Windows
工作列按鈕可顯示進度、佇列與執行中的工作數量,並在工作完成時閃爍提示。標題列跟隨深色主題,文字在 125% 與 150% 顯示縮放比例下依然保持清晰。
2.0 · 首次啟動
全新安裝時會先詢問您的語言、「快速」或「最佳品質」偏好,以及儲存資料夾,並在開始下載前顯示模型大小。一段 18 秒的公有領域範例片段,讓您在挑選自己的檔案之前,就能先查看實際的逐字稿效果。
2.0 版的其他新功能:「文字轉語音」可分段朗讀高達 100,000 個字元的文字、透過 立即更新 按鈕無需系統管理員權限即可更新影片下載器,並以簡潔安靜的更新列取代更新對話方塊。「影片拼貼」分頁已移除。所有詳細內容皆在 更新記錄 中。
功能特色

faster-whisper · whisper.cpp · Parakeet
預設採用 Whisper large-v3,另支援 large-v3-turbo 與 distil-large-v3.5。自由挑選最符合您硬體配備的後端。
14 種格式
直接儲存在輸入檔案的相同目錄下 —— 此外還支援 oTranscribe、ELAN、InqScribe 與 Express Scribe,滿足專業轉錄工作流程。
麥克風 · 系統音訊
即時轉錄麥克風收音 —— 或這部電腦正在播放的任何音訊。在自然的停頓處進行斷句,詞句絕不被中途切斷。
逐字時間戳記
選用的「辨識說話者」程序,加上逐字時間戳記與時間範圍裁切功能,讓您精準編輯片段。
暫停 · 繼續 · 重新執行
即時掌握所有待處理與執行中工作的狀態,隨時一鍵完整掌控每一項任務。
由 yt-dlp 驅動
凡是 yt-dlp 支援的內容皆可下載,並可選擇在下載完成後自動轉錄。下載支援中斷續傳,無需重新開始。
先評估再過濾
先分析每段錄音的音質,僅在確實有益時才進行清理——系統會自我檢查輸出結果,若發現誤刪語音便會自動還原。
此外還提供 AI 工具(摘要、待辦事項、雙語 SRT 字幕處理)、選用的離線聲音複製分頁,以及區域網路模式 —— 更多資訊請參閱 README。
運作方式
轉錄作業完全在您自己的電腦上執行。只有在您開啟兩種選用的雲端引擎之一時,音訊才會上傳;而逐字稿文字也只有在您自行連接遠端 AI 模型時才會離開本機。

本機磁碟中的音訊或影片,或是任何 yt-dlp 能抓取的內容。Tk 介面在主行程中執行,能立即將工作排入佇列。
每項工作都在專屬的長效 worker 子行程中執行,將 Whisper 常駐於記憶體中,並透過以換行字元分隔的 JSON 串流即時回傳進度 —— 確保視窗永遠不會停止回應。
透過各工作行程專屬的權杖與心跳訊號保持通訊穩定,並讓應用程式能主動偵測停滯的工作行程,避免跟著卡死。
以 OpenAI 的 Whisper 語音辨識模型 為核心建構,透過 faster-whisper、whisper.cpp 或 NVIDIA Parakeet 於本機端執行,並採用 yt-dlp 與 FFmpeg 進行媒體處理。
參閱完整架構設計步驟指南:YouTube 影片轉文字 · 影片轉 SRT 字幕 · 標註說話者的逐字稿
下載 · v2.1.0 · 發布於 2026-10-12
所需的一切皆已打包內建 —— 包含專屬的 Python 執行環境、ffmpeg、ffprobe 與 yt-dlp。只有語音模型本身需要在稍後下載(約 1–3 GB,僅需下載一次);完成後,無需網際網路連線即可離線轉錄。
Windows 為您推薦
.exe~238 MB
適合多數人 —— 標準安裝程式、開始功能表捷徑、原處直接升級。因應用程式未進行數位簽章,Windows SmartScreen 可能會跳出一次提示:其他資訊 → 仍要執行。
取得安裝程式Windows 免安裝版
.zip~360 MB
解壓縮即可直接執行。無需安裝、不需要管理員權限,直接放在 USB 隨身碟上運作也毫無問題。
取得 ZIP 檔macOS 為您推薦
.dmg~275 MB · ~333 MB
最簡單的方法:在終端機輸入一行指令——自動選擇適合的版本並略過安全性警告。或者取得適用於 Apple Silicon 或 Intel 的磁碟映像檔。
一行指令安裝Linux 與原始碼 為您推薦
Python 3.11+
git clone https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite.git
cd whisper-transcriber-suite
pip install -r requirements.txt
python gui.py
原始碼指南

macOS — 一行指令安裝
下載適合您 Mac 的版本(macOS 14+ 下載 Apple Silicon 版,其餘則透過 Rosetta 執行 Intel 版),將應用程式複製到 Applications 並開啟。透過 curl 取得的檔案不會被隔離,因此不會出現「未識別的開發者」警告需要點選略過。
A=x64; [ "$(uname -m)" = arm64 ] && [ "$(sw_vers -productVersion | cut -d. -f1)" -ge 14 ] && A=arm64; curl -fL -o /tmp/wts.dmg "https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite/releases/download/v2.1.0/WhisperTranscriberSuite-v2.1.0-macOS-$A.dmg" && hdiutil attach -nobrowse -quiet -mountpoint /tmp/wts-dmg /tmp/wts.dmg && cp -R "/tmp/wts-dmg/Whisper Transcriber Suite.app" /Applications/ && hdiutil detach -quiet /tmp/wts-dmg && rm /tmp/wts.dmg && open "/Applications/Whisper Transcriber Suite.app"
偏好一般的安裝方式?開啟 .dmg 並將應用程式拖移至「應用程式」夾;首次啟動時需按右鍵 → 打開(macOS 14 及更舊版本),或是前往「系統設定」→「隱私權與安全性」→ 仍要打開(macOS 15+)。
所有版本與發行說明皆發布於 GitHub Releases。安裝指南。
比較
Whisper Transcriber Suite 是少數幾款能在您自己電腦上轉錄的免費開源桌面軟體之一。此處將其與 Subtitle Edit、Vibe 和 Buzz 進行比較,並說明何種情況下其他軟體更合適。閱讀完整比較,包含每項事實的資料來源,以及另外兩款軟體 noScribe 和 aTrain。
| 功能特色 | Whisper Transcriber Suite | Subtitle Edit | Vibe | Buzz |
|---|---|---|---|---|
| 價格、授權條款 | 免費,BSD-3-Clause | 免費,MIT | 免費,MIT | 免費,MIT |
| 下載 | Windows 安裝程式與可攜式 ZIP、macOS(Apple silicon、Intel);Linux 從原始碼編譯 | Windows (x64, ARM64)、macOS、Linux (Flatpak, tar.gz) | Windows、macOS、Linux (.deb, .rpm) | Windows、macOS(1.4.5 為 Intel Mac 的最後版本)、Linux (Flatpak, Snap, AppImage)、PyPI |
| GPU 加速 | NVIDIA (CUDA) | NVIDIA (CUDA)、Vulkan | NVIDIA、AMD、Intel (Vulkan / CoreML) | NVIDIA (CUDA)、Apple silicon、Vulkan |
| 已簽署的 Windows 安裝程式 | 否 | 未註明 | 是,根據其說明文件 | 否 |
| 介面語言 | 42 種(機器翻譯) | 35 | 22 | 16 |
| 選用時機 | 您同時需要即時麥克風、影片下載、14 種輸出格式,以及具備 OpenAI 相容路由的區域網路模式 | 您需要多種語音引擎(Parakeet、Canary、Qwen3-ASR 等)或通過公證的 Mac 應用程式 | 您需要文件註明已簽署的 Windows 安裝程式,或是指名支援 AMD 與 Intel 的 GPU 支援 | 您需要 Linux 套件(Flatpak、Snap、AppImage)或透過 PyPI 安裝 |
常見問題
還有其他疑問?歡迎在 GitHub Discussions 發問。
是的。本軟體採用 BSD-3-Clause 授權,無需訂閱,也沒有按分鐘計費的費用。Whisper 模型本身僅在初次啟動時下載一次(約 1-3 GB);之後無須網路連線即可進行轉錄。
不會,預設不會。所有預設後端——faster-whisper、whisper.cpp、NVIDIA Parakeet——均在您的本機電腦上執行。僅有兩個後端為自選啟用(雲端 Gemini-API 後端與 Google Cloud Speech-to-Text),且在您親自於「進階」→「後端」啟用前,兩者均維持關閉。使用狀況統計(不包含音訊與檔案名稱)預設為開啟,可於「說明」→「使用狀況統計」中關閉;軟體每天會至 GitHub 檢查一次新版本,而 檔案 → 離線工作 則會停止所有網路連線。
Windows、macOS 與 Linux。官方發布的下載項目包含 Windows 安裝程式、Windows 可攜式 ZIP 檔以及 macOS DMG;Linux 則透過原始碼執行。
srt vtt ass tsv txt json lrc md docx pdf,以及 oTranscribe、ELAN、InqScribe 與 Express Scribe。
支援——提供選用的說話者辨識(「辨識說話者」),並具備逐字時間戳記與時間範圍剪輯。
支援,可透過「即時」分頁——在發生的當下即時轉錄麥克風或系統音訊。
可以,支援任何 yt-dlp 支援的網站,並提供下載完成後自動轉錄的選用步驟。
可以,透過逐字稿檢視器中選用的「AI 工具」分頁——包含摘要、待辦事項、提問功能,以及可產生雙語 .srt 的逐段翻譯。此功能預設關閉。
可以,透過選用的「複製您的聲音」分頁,完全在您的本機電腦上使用 OmniVoice (Apache-2.0) 執行。預設為關閉;可在安裝時選擇啟用,且您必須確認已取得複製參考聲音的授權許可。
預設透過 faster-whisper 在本機執行模型,因此沒有按分鐘計費的 API 費用,也沒有任何音訊會離開您的電腦——除非您明確選擇使用兩種雲端後端之一。
可以——Web/LAN 存取模式可將這台電腦轉變為轉錄網頁,供同網路上的其他裝置使用。
可以。在「下載影片」分頁中,勾選 製作字幕影片:軟體會下載影片、使用 Whisper 進行轉錄,並以 ffmpeg 將字幕燒錄進影片中,產生一個以該影片命名並帶有 -subbed.mp4 的檔案。下載的原始檔案與逐字稿均會保留,且絕不會覆寫現有的 -subbed.mp4。
可以。檔案 → 離線工作 會停止檢查更新、使用狀況統計、模型下載以及遠端 AI 提供者。開啟此模式時,視窗底部會有一行字顯示是否有連線開啟,且 立即驗證離線狀態 會顯示測試連線已被拒絕。關閉此模式時,軟體僅在啟動時讀取其線上設定、執行每日更新檢查、傳送使用狀況統計(可於「說明」→「使用狀況統計」關閉),以及進行您手動發起的下載。
錯誤回報與功能建議請至 GitHub Issues,提問請至 Discussions,其他事項請透過電子郵件聯絡(地址可在 聯絡資訊區塊 點選顯示)。安全性回報請透過 GitHub 的私人漏洞回報機制。
聯絡與支援
新聞媒體、合作洽談,或任何非錯誤回報的事宜。
GitHub Issues
請附上您的版本、作業系統,以及能重現問題的最小檔案。
GitHub Discussions
設定協助、想法交流,以及其他使用者的成果分享。
Whisper Transcriber Suite 是一款免費且採用 BSD-3-Clause 授權的開源軟體。如果它為您節省了時間,在 GitHub 上給顆星能幫助其他人發現它——請我們喝杯咖啡也非常感謝。
感謝您的下載!在下載的同時——如果這款軟體能為您節省時間,在 GitHub 上給顆 ⭐ 能讓其他人也發現它。只需點擊一下,完全免費。