Halaman ini berada dalam bahasa anda kerana lokasi anda melawat dari. Lihat dalam Inggeris
Percuma & sumber terbuka · BSD-3-Clause · v2.1.0
Whisper Transcriber Suite menjalankan model Whisper OpenAI sepenuhnya pada komputer anda sendiri — melalui faster-whisper, whisper.cpp atau NVIDIA Parakeet. Seret audio atau video dan dapatkan transkripsi bermasa kembali. Tiada awan, tiada akaun, tiada kos seminit.
Lawatan produk
Jatuhkan fail, pilih pilihan anda, tekan Transkripsi. Semua yang lain — baris gilir, muat turun, tangkapan langsung, pengklonan suara dan perkongsian LAN — terletak satu tab jauh. Seret cincin, atau gunakan anak panah.
Baharu dalam 2.1
Aplikasi dalam 42 bahasa, label penutur yang mencecah hujung rakaman panjang, fail yang selamat selepas pemadaman elektrik, dan ciri dalam talian yang berfungsi pada setiap Mac. Di bawahnya, apa yang ditambahkan dalam 2.0.
2.1 · Semua platform
Menu, butang dan mesej tersedia dalam 42 bahasa (39 pada macOS dan Linux). Aplikasi mengikuti bahasa sistem anda, atau anda boleh pilih satu dalam Tetapan lanjutan. Setiap bahasa kecuali Bahasa Inggeris adalah terjemahan mesin dan ditanda sedemikian; Parsi, Arab dan Ibrani buat masa ini ditawarkan pada Windows.
2.1 · Semua platform
Nama penutur kini mencecah hujung rakaman panjang, pengesanan penutur tidak lagi boleh merosakkan transkripsi, dan bersebelahan Kenal pasti penutur anda boleh tetapkan bilangan orang yang bercakap (2 hingga 10) selain membiarkannya pada Auto.
2.1 · Semua platform
Transkrip, eksport dan sari kata ditulis sepenuhnya ke dalam cakera sebelum menggantikan fail lama, jadi pemadaman elektrik tidak boleh meninggalkan fail kosong. Transkripsi yang proses kerjanya berhenti selepas menulis semua failnya dikira sebagai selesai.
2.1 · macOS
Semakan kemas kini, laporan masalah dan carian web lain tidak lagi gagal dengan pengesahan sijil gagal.
2.0 · Semua platform
Tab Baris Gilir Transkripsi menunjukkan betapa pantasnya setiap transkripsi berjalan dan lebih kurang berapa banyak masa berbaki, contohnya lebih kurang 4.8x, 6 minit berbaki. Kad hasil melaporkan kelajuan, model dan peranti apabila kerja selesai.
2.0 · Semua platform
Tandakan pada tab Muat Turun Video dan pautan menjadi <title>-subbed.mp4 dengan sari kata dibakar: muat turun, transkripsi dan bakar sebagai satu kerja berbaris gilir dengan kemajuan dan butang Batal yang berfungsi. Muat turun dan transkrip disimpan.
2.0 · Semua platform
Simpan transkrip yang siap sebagai satu fail .html yang dibuka dalam mana-mana pelayar tanpa pemasangan dan tanpa sambungan internet: cap masa, penutur, bab dan kotak carian. Klik perkataan dan media akan dimainkan dari situ.
2.0 · Semua platform
Satu suis di bawah Fail mengekalkan aplikasi di luar rangkaian. Satu baris di bahagian bawah tetingkap menyatakan sama ada sambungan dibuka, dan Sahkan luar talian sekarang menunjukkan sambungan ujian ditolak. Statistik penggunaan diaktifkan secara lalai dan boleh dimatikan di bawah Bantuan.
2.0 · Semua platform
Pilihan Output: terjemahan bahasa Inggeris menukar pertuturan bukan Inggeris kepada sari kata Inggeris dalam satu lintasan, menggunakan tugas terjemahan Whisper sendiri. Ia dimatikan secara lalai dan tidak tersedia untuk setiap enjin atau model.
2.0 · macOS
Menu aplikasi dengan Tetapan (Command-comma), tema Cerah dan Gelap yang mengikuti macOS, fon sistem, fail dibuka dari Finder atau dijatuhkan pada ikon Dock, dan pemberitahuan apabila sesuatu tugas selesai semasa aplikasi berada di latar belakang.
2.0 · Windows
Butang taskbar menunjukkan kemajuan, bilangan tugas beratur dan berjalan, serta berkelip apabila sesuatu tugas selesai. Palang tajuk mengikuti tema Gelap, dan teks kekal jelas pada penyesuaian paparan 125% dan 150%.
2.0 · Pelancaran pertama
Pemasangan baharu akan meminta bahasa anda, Pantas atau Kualiti terbaik, dan satu folder, serta menunjukkan saiz model sebelum apa-apa dimuat turun. Klip domain awam 18-saat membolehkan anda melihat transkripsi sebenar sebelum memilih fail anda sendiri.
Juga baharu dalam 2.0: Teks ke Suara membaca teks sehingga 100,000 aksara sebahagian demi sebahagian, butang Kemas kini menyegarkan muat turun video tanpa hak pentadbir, dan palang kemas kini senyap menggantikan dialog kemas kini. Tab Video Tiling telah dialih keluar. Semuanya ada dalam log perubahan.
Ciri-ciri
faster-whisper · whisper.cpp · Parakeet
Whisper large-v3 secara lalai, ditambah large-v3-turbo dan distil-large-v3.5. Pilih bahagian belakang yang sesuai dengan perkakasan anda.
14 format
Ditulis betul-betul sebelah fail input anda — ditambah oTranscribe, ELAN, InqScribe dan Express Scribe untuk aliran kerja transkripsi profesional.
Mik · audio sistem
Mentranskripsi mikrofon — atau apa sahaja yang dimainkan oleh mesin ini — semasa ia berlaku. Potongan dibuat pada jeda semula jadi supaya perkataan tidak pernah terpisah.
Cap masa setiap perkataan
Laluan "Kenal pasti penutur" pilihan, ditambah cap masa setiap perkataan dan pemotongan julat masa untuk menyunting segmen yang tepat.
Jeda · sambung semula · jalankan semula
Status langsung untuk setiap tugas tertunggu dan berjalan, dengan kawalan penuh ke atas setiap baris sentiasa satu klik sahaja.
Dikuasakan yt-dlp
Apa sahaja yang yt-dlp uruskan, dengan transkripsi-selepas-tamat pilihan. Muat turun disambung semula dan bukannya dimulakan semula.
Mengukur sebelum menapis
Mengukur setiap rakaman terlebih dahulu dan hanya membersihkannya apabila ia membantu — menyemak outputnya sendiri dan kembali semula jika ia membuang pertuturan.
Tambah alat AI (ringkasan, item tindakan, laluan SRT dwibahasa), tab pengklonan suara luar talian pilihan, dan mod rangkaian tempatan — lagi banyak dalam README.
Cara ia berfungsi
Transkripsi berjalan pada komputer anda sendiri. Audio anda dimuat naik hanya jika anda mengaktifkan salah satu daripada dua enjin awan pilihan, dan teks transkripsi keluar hanya jika anda menyambungkan model AI jauh sendiri.
Audio atau video dari cakera, atau apa sahaja yang yt-dlp boleh ambil. Antara muka Tk berjalan dalam proses utama dan mengatur tugas serta-merta.
Setiap tugas berjalan dalam subproses pekerjanya sendiri yang bertahan lama, mengekalkan Whisper dalam ingatan dan menghantar kemajuan kembali melalui JSON yang dibatasi baris baharu — supaya tetingkap tidak pernah beku.
Token setiap pekerja dan degupan jantung mengekalkan penghalaan yang kukuh dan membolehkan aplikasi mengesan pekerja yang tergendala dan bukannya tergantung bersamanya.
Dibina berdasarkan model pengecaman pertuturan Whisper OpenAI, dijalankan secara tempatan melalui faster-whisper, whisper.cpp atau NVIDIA Parakeet, dengan yt-dlp dan FFmpeg untuk pengendalian media.
Baca senibina penuhPanduan langkah demi langkah: Video YouTube ke teks · video ke sari kata SRT · transkripsi dengan label penutur
Muat turun · v2.1.0 · dikeluarkan 2026-10-12
Semua yang diperlukan telah dibungkus — masa jalan Python peribadi, ffmpeg, ffprobe dan yt-dlp. Hanya model pertuturan itu sendiri dimuat turun kemudian (kira-kira 1–3 GB, sekali); selepas itu, transkripsi berfungsi tanpa sambungan internet.
Windows Disyorkan untuk anda
.exe~238 MB
Kebanyakan orang — pemasang biasa, pintasan Menu Mula, naik taraf di tempat. Aplikasi tidak ditandatangani kod, jadi Windows SmartScreen mungkin memberi amaran sekali: Maklumat lanjut → Jalankan juga.
Dapatkan pemasangWindows mudah alih
.zip~360 MB
Nyahzip dan jalankan. Tiada pemasangan, tiada hak pentadbir, sesuai pada pemacu USB.
Dapatkan ZIPmacOS Disyorkan untuk anda
.dmg~275 MB · ~333 MB
Paling mudah: satu baris dalam Terminal — memilih binaan yang betul dan melangkau amaran keselamatan. Atau dapatkan imej cakera untuk Apple Silicon atau Intel.
Pemasangan satu barisLinux & sumber Disyorkan untuk anda
Python 3.11+
git clone https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite.git
cd whisper-transcriber-suite
pip install -r requirements.txt
python gui.py
macOS — pemasangan satu baris
Memuat turun binaan yang betul untuk Mac anda (Apple Silicon pada macOS 14+, jika tidak Intel melalui Rosetta), menyalin aplikasi ke dalam Applications dan membukanya. Fail yang diperoleh oleh curl tidak dikuarantin, jadi tiada amaran "pembangun tidak dikenali" untuk diklik.
A=x64; [ "$(uname -m)" = arm64 ] && [ "$(sw_vers -productVersion | cut -d. -f1)" -ge 14 ] && A=arm64; curl -fL -o /tmp/wts.dmg "https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite/releases/download/v2.1.0/WhisperTranscriberSuite-v2.1.0-macOS-$A.dmg" && hdiutil attach -nobrowse -quiet -mountpoint /tmp/wts-dmg /tmp/wts.dmg && cp -R "/tmp/wts-dmg/Whisper Transcriber Suite.app" /Applications/ && hdiutil detach -quiet /tmp/wts-dmg && rm /tmp/wts.dmg && open "/Applications/Whisper Transcriber Suite.app"Lebih suka cara biasa? Buka .dmg dan seret aplikasi ke dalam Applications; pelancaran pertama kemudian memerlukan klik kanan → Open (macOS 14 dan lebih lama) atau System Settings → Privasi & Keselamatan → Open Anyway (macOS 15+).
Setiap keluaran, dengan nota, terdapat di GitHub Releases. Panduan pemasangan.
Bandingkan
Whisper Transcriber Suite ialah salah satu daripada beberapa aplikasi desktop sumber terbuka percuma yang mentranskripsi pada komputer anda sendiri. Berikut ialah perbandingannya dengan Subtitle Edit, Vibe dan Buzz, termasuk bila aplikasi lain lebih sesuai. Baca perbandingan penuh, dengan sumber untuk setiap fakta dan dua lagi aplikasi, noScribe dan aTrain.
| Ciri | Whisper Transcriber Suite | Subtitle Edit | Vibe | Buzz |
|---|---|---|---|---|
| Harga, lesen | Percuma, BSD-3-Clause | Percuma, MIT | Percuma, MIT | Percuma, MIT |
| Muat turun | Pemasang Windows dan ZIP mudah alih, macOS (Apple silicon, Intel); Linux dari sumber | Windows (x64, ARM64), macOS, Linux (Flatpak, tar.gz) | Windows, macOS, Linux (.deb, .rpm) | Windows, macOS (1.4.5 ialah yang terakhir untuk Mac Intel), Linux (Flatpak, Snap, AppImage), PyPI |
| Pecutan GPU | NVIDIA (CUDA) | NVIDIA (CUDA), Vulkan | NVIDIA, AMD, Intel (Vulkan / CoreML) | NVIDIA (CUDA), Apple silicon, Vulkan |
| Pemasang Windows yang ditandatangani | Tidak | Tidak dinyatakan | Ya, menurut dokumennya | Tidak |
| Bahasa antara muka | 42 (diterjemahkan oleh mesin) | 35 | 22 | 16 |
| Pilih ia jika | Anda juga mahukan mikrofon langsung, muat turun video, 14 format output dan mod rangkaian tempatan dengan laluan serasi OpenAI | Anda mahukan banyak enjin pertuturan (Parakeet, Canary, Qwen3-ASR dan lain-lain) atau aplikasi Mac yang dinotariskan | Anda mahukan pemasang Windows yang dokumennya katakan ditandatangani, atau sokongan GPU yang menyebut AMD dan Intel | Anda mahukan pakej Linux (Flatpak, Snap, AppImage) atau pemasangan PyPI |
FAQ
Ada perkara lain dalam fikiran anda? Tanya di GitHub Discussions.
Ya. Ia berlesen BSD-3-Clause, tanpa langganan dan tanpa kos seminit. Model Whisper itu sendiri dimuat turun sekali (kira-kira 1-3 GB) semasa pelancaran pertama; selepas itu, transkripsi berfungsi tanpa sambungan internet.
Tidak, bukan secara lalai. Setiap bahagian belakang lalai — faster-whisper, whisper.cpp, NVIDIA Parakeet — berjalan secara tempatan pada mesin anda. Dua bahagian belakang adalah secara pilihan sahaja (bahagian belakang Gemini-API awan, dan Google Cloud Speech-to-Text), dan kedua-duanya kekal dimatikan sehingga anda membenarkannya sendiri dalam Advanced → Backend. Statistik penggunaan (tiada audio, tiada nama fail) diaktifkan secara lalai dan boleh dimatikan di bawah Bantuan → Statistik penggunaan, aplikasi menyemak GitHub sekali sehari untuk versi baharu, dan File → Kerja luar talian menghentikan semua penggunaan rangkaian.
Windows, macOS dan Linux. Muat turun yang diterbitkan ialah pemasang Windows, ZIP mudah alih Windows, dan DMG macOS; Linux dijalankan dari sumber.
srt vtt ass tsv txt json lrc md docx pdf, serta oTranscribe, ELAN, InqScribe dan Express Scribe.
Ya — pembahagian penutur secara pilihan ("Kenal pasti penutur"), dengan setem masa setiap perkataan dan pemotongan julat masa.
Ya, dari tab Live — mikrofon atau audio sistem, ditranskripsi semasa ia berlaku.
Ya, mana-mana laman yang disokong yt-dlp, dengan langkah transkripsi-selepas-tamat secara pilihan.
Ya, melalui tab Alat AI secara pilihan dalam pelihat transkrip — ringkasan, item tindakan, tanya-soalan, dan proses terjemahan setiap segmen yang menulis .srt dwibahasa. Ia dimatikan secara lalai.
Ya, melalui tab Klon Suara Anda pilihan, menggunakan OmniVoice (Apache-2.0) sepenuhnya pada mesin anda. Dimatikan secara lalai; pilih semasa pemasangan, dan anda mesti mengesahkan bahawa anda mempunyai kebenaran untuk mengklon suara rujukan.
Ia menjalankan model secara tempatan melalui faster-whisper secara lalai, jadi tiada kos API seminit dan tiada audio keluar dari mesin anda — melainkan anda memilih secara eksplisit salah satu daripada dua bahagian belakang awan.
Ya — mod akses Web/LAN mengubah mesin ini menjadi halaman transkripsi yang boleh digunakan oleh peranti lain dalam rangkaian.
Menu, butang dan mesej disediakan dalam 42 bahasa (diterjemahkan oleh mesin dan ditanda sedemikian); label penutur sampai ke penghujung rakaman panjang dan anda boleh tetapkan bilangan orang yang bercakap; transkrip, eksport dan sari kata ditulis sepenuhnya ke cakera sebelum ia menggantikan fail lama; ciri dalam talian berfungsi pada setiap Mac. Versi 2.0 menambah kelajuan baris gilir dan masa yang tinggal, video bersari kata dari pautan, transkrip sebagai satu halaman web luar talian, mod Kerja luar talian yang boleh disemak dan terjemahan ke Inggeris. Lihat Apa yang baharu dalam 2.1 dan log perubahan.
Ya. Pada tab Muat Turun Video, tanda Buat video bersari kata: aplikasi memuat turun video, mentranskripsikannya dengan Whisper dan membakar sari kata dengan ffmpeg, menghasilkan fail yang dinamakan sempena video dengan -subbed.mp4. Muat turun dan transkrip disimpan, dan -subbed.mp4 sedia ada tidak akan diganti.
Ya. File → Kerja luar talian menghentikan semakan kemas kini, statistik penggunaan, muat turun model dan penyedia AI jauh. Semasa ia diaktifkan, satu baris di bahagian bawah tetingkap menyatakan sama ada sambungan dibuka, dan Sahkan luar talian sekarang menunjukkan sambungan ujian ditolak. Apabila ia dimatikan, aplikasi menghubungi rangkaian hanya untuk tetapan dalam taliannya semasa permulaan, semakan kemas kini harian, statistik penggunaan (yang boleh dimatikan di bawah Bantuan → Statistik penggunaan) dan muat turun yang anda mulakan.
Pepijat dan permintaan ciri pergi ke GitHub Issues, soalan ke Discussions, dan apa-apa lagi melalui e-mel (alamat ditunjukkan atas permintaan di Bahagian hubungan). Laporan keselamatan melalui pelaporan kerentanan peribadi GitHub.
Hubungi & sokongan
Akhbar, perkongsian, atau apa sahaja yang bukan laporan pepijat.
Isu GitHub
Sertakan versi, OS anda dan fail terkecil yang menghasilkan semula masalah tersebut.
Perbincangan GitHub
Bantuan pemasangan, idea, dan tunjuk-cerita daripada pengguna lain.
Whisper Transcriber Suite adalah percuma dan berlesen BSD-3-Clause, disenggarakan secara terbuka. Jika ia menjimatkan masa anda, bintang di GitHub membantu orang lain menemuinya — dan secangkir kopi sentiasa dihargai.
Terima kasih kerana memuat turun! Semasa ia dimuat turun — jika aplikasi ini menjimatkan masa anda, ⭐ di GitHub adalah cara orang lain menemuinya. Satu klik, percuma.