Ова страница је на вашем језику на основу локације са које приступате. Прикажи на енглеском
Бесплатно и отвореног кода · BSD-3-Clause · v2.1.0
Whisper Transcriber Suite покреће OpenAI Whisper модел у потпуности на вашем рачунару — преко faster-whisper, whisper.cpp или NVIDIA Parakeet. Превуците аудио или видео и добијте транскрипт са временским ознакама. Без облака, без налога, без трошкова по минуту.
Преглед производа
Превуците датотеку, изаберите опције, притисните Транскрибуј. Све остало — ред, преузимања, снимање уживо, клонирање гласа и LAN дељење — удаљено је само једну картицу. Превуците прстен или користите стрелице.
Ново у 2.1
Апликација на 42 језика, ознаке говорника које досежу до краја дугих снимака, датотеке које преживљавају нестанак струје и онлајн функције које раде на сваком Mac рачунару. Испод њих, шта је донела верзија 2.0.
2.1 · Све платформе
Менији, дугмад и поруке доступни су на 42 језика (39 на macOS и Linux). Апликација прати језик вашег система или га можете изабрати у Напредним подешавањима. Сваки језик осим енглеског је машински превод и означен је као такав; персијски, арапски и хебрејски за сада се нуде за Windows.
2.1 · Све платформе
Имена говорника сада досежу до краја дугих снимака, препознавање говорника више не може да сруши транскрипцију, а поред Препознај говорнике можете подесити колико особа говори (од 2 до 10) уместо да оставите на Аутоматски.
2.1 · Све платформе
Транскрипти, извезене датотеке и титлови се у потпуности уписују на диск пре него што замене стару датотеку, па нестанак струје не може оставити празну датотеку. Транскрипција чији је радни процес заустављен након уписивања свих датотека рачуна се као завршена.
2.1 · macOS
Провера ажурирања, пријаве проблема и други веб-упити више не прекидају рад уз certificate verify failed.
2.0 · Све платформе
Картица Ред транскрипције приказује колико се брзо одвија свака транскрипција и приближно колико је времена преостало, на пример око 4.8x, преостало 6 мин. Картица са резултатом приказује брзину, модел и уређај када се посао заврши.
2.0 · Све платформе
Означите ову опцију на картици Преузимање видеа и линк постаје <title>-subbed.mp4 са урезаним титловима: преузимање, транскрипција и урезивање као један посао у реду, уз приказ напретка и функционално дугме Откажи. Преузета датотека и транскрипт се чувају.
2.0 · Све платформе
Сачувајте завршени транскрипт као једну .html датотеку која се отвара у било ком прегледачу без инсталације и без интернет везе: временске ознаке, говорници, поглавља и поље за претрагу. Кликните на реч и медиј се репродукује од тог места.
2.0 · Све платформе
Један прекидач у менију Датотека држи апликацију ван мреже. Ред на дну прозора приказује да ли је веза отворена, а Провери офлајн сада приказује како се пробне везе одбијају. Статистика коришћења је подразумевано укључена и може се искључити у менију Помоћ.
2.0 · Све платформе
Опција Излаз: превод на енглески претвара говор који није на енглеском у титлове на енглеском у једном пролазу, користећи сопствени задатак превођења модела Whisper. Подразумевано је искључена и није доступна за сваки механизам или модел.
2.0 · macOS
Мени апликације са Подешавањима (Command-comma), светлом и тамном темом које прате macOS, системским фонтом, датотекама отвореним из Finder-а или превученим на Dock икону, и обавештењем када се посао заврши док је апликација у позадини.
2.0 · Windows
Дугме на траци задатака приказује напредак, број послова на чекању и у току, и трепери када се посао заврши. Насловне траке прате тамну тему, а текст остаје оштар при скалирању екрана од 125% и 150%.
2.0 · Прво покретање
Нова инсталација тражи избор језика, Брзо или Најбољи квалитет, и фасциклу, и приказује величину модела пре преузимања било чега. Снимак од 18 секунди у јавном домену омогућава вам да видите прави транскрипт пре него што изаберете сопствену датотеку.
Такође ново у 2.0: Текст у глас чита текстове до 100.000 знакова део по део, дугме Ажурирај га освежава програм за преузимање видеа без администраторских права, а ненаметљива трака за ажурирање замењује дијалог за ажурирање. Картице Video Tiling више нема. Све се налази у дневнику промена.
Могућности
faster-whisper · whisper.cpp · Parakeet
Whisper large-v3 подразумевано, уз large-v3-turbo и distil-large-v3.5. Изаберите позадински погон који одговара вашем хардверу.
14 формата
Уписује се одмах поред ваше улазне датотеке — уз oTranscribe, ELAN, InqScribe и Express Scribe за професионалне токове рада са транскриптима.
Микрофон · системски звук
Транскрибује микрофон — или било шта што се тренутно репродукује на рачунару — у реалном времену. Резови се праве на природним паузама тако да речи никада нису пресечене.
Временске ознаке по речи
Опциони пролаз "Препознај говорнике", уз временске ознаке по речи и исецање временског опсега за прецизно уређивање сегмената.
Пауза · наставак · поновно покретање
Статус уживо за сваки посао на чекању и у току, уз потпуну контролу над сваким редом на само један клик.
Покреће yt-dlp
Све што yt-dlp подржава, уз опциону транскрипцију по завршетку. Преузимања се настављају уместо да почињу испочетка.
Мери пре него што филтрира
Прво мери сваки снимак и чисти га само када то помаже — проверава сопствени излаз и враћа изворни звук ако је уклоњен говор.
Плус AI алати (сажеци, ставке за деловање, двојезични SRT пролаз), опциона картица за клонирање гласа ван мреже и режим локалне мреже — више детаља у README документу.
Како функционише
Транскрипција се одвија на вашем рачунару. Ваш аудио се отпрема само ако укључите један од два опциона погона у облаку, а текст транскрипта напушта рачунар само ако сами повежете удаљени AI модел.
Аудио или видео са диска, или било шта што yt-dlp може да преузме. Tk интерфејс ради у главном процесу и тренутно додаје посао у ред чекања.
Сваки посао ради у сопственом дуготрајном радном потпроцесу који чува Whisper у меморији и шаље напредак уживо путем JSON-а раздвојеног новим редовима — тако да се прозор никада не замрзава.
Посебан токен за сваки радни процес и сигнал активности одржавају усмеравање поузданим и омогућавају апликацији да препозна заглављени радни процес уместо да се замрзне с њим.
Засновано на OpenAI-јевом Whisper моделу за препознавање говора, који се извршава локално преко faster-whisper, whisper.cpp или NVIDIA Parakeet алата, уз yt-dlp и FFmpeg за рад са медијима.
Прочитајте комплетан опис архитектуреВодичи корак по корак: YouTube видео у текст · видео у SRT титлове · транскрипти са ознакама говорника
Преузми · v2.1.0 · објављено 2026-10-12
Све што је потребно већ је упаковано — засебно Python окружење, ffmpeg, ffprobe и yt-dlp. Накнадно се преузима само говорни модел (око 1–3 GB, једном); након тога, транскрипција ради без интернет везе.
Windows Препоручено за вас
.exe~238 MB
За већину корисника — стандардни инсталатер, пречица у Старт менију, надоградња на лицу места. Апликација нема дигитални потпис, па Windows SmartScreen може једном приказати упозорење: Више информација → Ипак покрени.
Преузми инсталатерWindows портабл
.zip~360 MB
Распакујте и покрените. Без инсталације, без администраторских права, ради без проблема и са USB меморије.
Преузми ZIPmacOS Препоручено за вас
.dmg~275 MB · ~333 MB
Најлакше: један ред у Terminal-у — бира одговарајућу верзију и прескаче безбедносно упозорење. Или преузмите слику диска за Apple Silicon или Intel.
Инсталација у једном редуLinux & изворни код Препоручено за вас
Python 3.11+
git clone https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite.git
cd whisper-transcriber-suite
pip install -r requirements.txt
python gui.py
macOS — инсталација у једном реду
Преузима одговарајућу верзију за ваш Mac (Apple Silicon на macOS 14+, у супротном Intel путем софтвера Rosetta), копира апликацију у Applications и отвара је. Датотеке које преузме curl нису у карантину, па нема упозорења о „неидентификованом програмеру” које морате да прескочите кликом.
A=x64; [ "$(uname -m)" = arm64 ] && [ "$(sw_vers -productVersion | cut -d. -f1)" -ge 14 ] && A=arm64; curl -fL -o /tmp/wts.dmg "https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite/releases/download/v2.1.0/WhisperTranscriberSuite-v2.1.0-macOS-$A.dmg" && hdiutil attach -nobrowse -quiet -mountpoint /tmp/wts-dmg /tmp/wts.dmg && cp -R "/tmp/wts-dmg/Whisper Transcriber Suite.app" /Applications/ && hdiutil detach -quiet /tmp/wts-dmg && rm /tmp/wts.dmg && open "/Applications/Whisper Transcriber Suite.app"Више волите уобичајени начин? Отворите .dmg и превуците апликацију у Applications; прво покретање тада захтева десни клик → Open (macOS 14 и старији) или System Settings → Privacy & Security → Open Anyway (macOS 15+).
Свако издање, са белешкама, налази се на GitHub Releases. Водич за инсталацију.
Упореди
Whisper Transcriber Suite је једна од неколико бесплатних десктоп апликација отвореног кода које транскрибују на вашем сопственом рачунару. Ево како се пореди са Subtitle Edit, Vibe и Buzz, укључујући и ситуације када нека друга апликација више одговара. Прочитајте комплетно поређење, са извором за сваку чињеницу и још две апликације, noScribe и aTrain.
| Функција | Whisper Transcriber Suite | Subtitle Edit | Vibe | Buzz |
|---|---|---|---|---|
| Цена, лиценца | Бесплатно, BSD-3-Clause | Бесплатно, MIT | Бесплатно, MIT | Бесплатно, MIT |
| Преузимања | Windows инсталатер и преносиви ZIP, macOS (Apple silicon, Intel); Linux из изворног кода | Windows (x64, ARM64), macOS, Linux (Flatpak, tar.gz) | Windows, macOS, Linux (.deb, .rpm) | Windows, macOS (1.4.5 је последња за Intel Mac рачунаре), Linux (Flatpak, Snap, AppImage), PyPI |
| GPU убрзање | NVIDIA (CUDA) | NVIDIA (CUDA), Vulkan | NVIDIA, AMD, Intel (Vulkan / CoreML) | NVIDIA (CUDA), Apple silicon, Vulkan |
| Потписани Windows инсталатер | Не | Није наведено | Да, према документацији | Не |
| Језици интерфејса | 42 (машински преведено) | 35 | 22 | 16 |
| Изаберите га ако | Желите и микрофон уживо, преузимање видеа, 14 излазних формата и режим локалне мреже са рутом компатибилном са OpenAI | Желите много механизама за говор (Parakeet, Canary, Qwen3-ASR и друге) или нотаризовану Mac апликацију | Желите Windows инсталатер за који документација наводи да је потписан, или GPU подршку која наводи AMD и Intel | Желите Linux пакете (Flatpak, Snap, AppImage) или инсталацију преко PyPI |
Честа питања
Имате нешто друго на уму? Питајте у GitHub Discussions.
Да. Лиценциран је под BSD-3-Clause, без претплате и без наплате по минуту. Сам Whisper модел се преузима једном (око 1-3 GB) приликом првог покретања; након тога, транскрипција ради без интернет везе.
Не, не подразумевано. Сваки подразумевани позадински систем — faster-whisper, whisper.cpp, NVIDIA Parakeet — ради локално на вашем рачунару. Два позадинска система користе се искључиво по жељи (позадински систем у облаку са Gemini-API и Google Cloud Speech-to-Text), и оба остају искључена док их сами не омогућите у Напредно → Позадински систем. Статистика коришћења (без звука, без назива датотека) подразумевано је укључена и може се искључити у Помоћ → Статистика коришћења, апликација проверава GitHub једном дневно ради нове верзије, а Датотека → Рад ван мреже зауставља целокупно коришћење мреже.
Windows, macOS и Linux. Објављена преузимања су Windows инсталациони програм, преносиви Windows ZIP и macOS DMG; Linux се покреће из изворног кода.
srt vtt ass tsv txt json lrc md docx pdf, плус oTranscribe, ELAN, InqScribe и Express Scribe.
Да — опциона дијаризација говорника („Препознај говорнике”), са временским ознакама по речи и исецањем временског опсега.
Да, са картице Уживо — микрофон или системски звук, који се транскрибује у реалном времену.
Да, са било ког сајта који yt-dlp подржава, уз опциони корак транскрипције по завршетку.
Да, преко опционе картице AI алати у прегледачу транскрипта — сумирање, акционе ставке, постављање питања и превођење по сегментима које креира двојезични .srt. Подразумевано је искључено.
Да, преко опционе картице Клонирајте свој глас, користећи OmniVoice (Apache-2.0) у потпуности на вашем рачунару. Подразумевано је искључено; одаберите га приликом инсталације и морате потврдити да имате дозволу за клонирање референтног гласа.
Подразумевано покреће модел локално путем faster-whisper-а, тако да нема трошкова за API по минуту и ниједан аудио-запис не напушта ваш рачунар — осим ако изричито не одаберете један од два позадинска система у облаку.
Да — режим Веб / LAN приступа претвара овај рачунар у страницу за транскрипцију коју други уређаји на мрежи могу користити.
Менији, дугмад и поруке доступни су на 42 језика (машински преведени и означени као такви); ознаке говорника сежу до краја дугих снимака и можете подесити колико људи говори; транскрипти, извезене датотеке и титлови у потпуности се уписују на диск пре него што замене стару датотеку; онлајн функције раде на сваком Mac рачунару. Верзија 2.0 додала је брзину реда чекања и преостало време, видео са титловима из линка, транскрипте као једну офлајн веб-страницу, режим Рад ван мреже који се може проверити и превођење на енглески. Погледајте Шта је ново у 2.1 и дневник промена.
Да. На картици Преузимање видеа означите Направи видео са титловима: апликација преузима видео, транскрибује га помоћу Whisper-а и уграђује титлове помоћу ffmpeg-а, стварајући датотеку названу по видеу са -subbed.mp4. Преузети видео и транскрипт се чувају, а постојећа -subbed.mp4 се никада не замењује.
Да. Датотека → Рад ван мреже зауставља проверу ажурирања, статистику коришћења, преузимање модела и удаљене AI добављаче. Док је укључен, линија на дну прозора приказује да ли је веза отворена, а Провери офлајн сада показује да се пробне везе одбијају. Када је искључен, апликација приступа мрежи само ради својих онлајн подешавања при покретању, дневне провере ажурирања, статистике коришћења (која се може искључити у Помоћ → Статистика коришћења) и преузимања која сами покренете.
Пријаве грешака и предлози нових функција шаљу се на GitHub Issues, питања на Discussions, а све остало путем е-поште (адреса се приказује на захтев у одељку за контакт). Безбедносни извештаји се шаљу преко GitHub-овог приватног пријављивања рањивости.
Контакт и подршка
Медији, партнерства или било шта што није пријава грешке.
GitHub Issues
Наведите своју верзију, оперативни систем и најмању датотеку која репродукује грешку.
GitHub Discussions
Помоћ при подешавању, идеје и примери других корисника.
Whisper Transcriber Suite је бесплатан, лиценциран под BSD-3-Clause и одржава се јавно. Ако вам је уштедео време, звездица на GitHub-у помаже другима да га пронађу — а кафа је увек добродошла.
Хвала на преузимању! Док се преузима — ако вам апликација уштеди време, ⭐ на GitHub-у помаже другима да је пронађу. Један клик, бесплатно.