Denne siden vises på språket ditt basert på hvor du befinner deg. Vis på engelsk
Gratis og åpen kildekode · BSD-3-Clause · v2.1.0
Whisper Transcriber Suite kjører OpenAIs Whisper-modell utelukkende på din egen datamaskin — via faster-whisper, whisper.cpp eller NVIDIA Parakeet. Dra inn lyd eller video og få en tidsstemplet transkripsjon tilbake. Ingen sky, ingen konto, ingen minuttpris.
Produktomvisning
Slipp en fil, velg alternativer, trykk på Transkriber. Alt annet — køen, nedlastinger, direkteopptak, stemmekloning og LAN-deling — er bare én fane unna. Dra i ringen, eller bruk pilene.
Nytt i 2.1
Appen på 42 språk, taleretiketter som når helt til slutten av lange opptak, filer som overlever et strømbrudd, og nettfunksjoner som fungerer på enhver Mac. Nedenfor finner du hva som ble lagt til i 2.0.
2.1 · Alle plattformer
Menyer, knapper og meldinger finnes på 42 språk (39 på macOS og Linux). Appen følger systemspråket ditt, eller du kan velge et i Avanserte innstillinger. Alle språk unntatt engelsk er maskinoversatt og merket som det; persisk, arabisk og hebraisk tilbys foreløpig på Windows.
2.1 · Alle plattformer
Talernavn når nå helt til slutten av lange opptak, talergjenkjenning kan ikke lenger krasje en transkripsjon, og ved siden av Identifiser talere kan du angi hvor mange personer som snakker (2 til 10) i stedet for å la den stå på Auto.
2.1 · Alle plattformer
Transkripsjoner, eksporter og undertekster skrives fullstendig til disk før de erstatter den gamle filen, slik at et strømbrudd ikke kan etterlate en tom fil. En transkripsjon der arbeidsprosessen stoppet etter å ha skrevet alle filene sine, regnes som fullført.
2.1 · macOS
Oppdateringssjekken, problemrapporter og andre nettoppslag feiler ikke lenger med certificate verify failed.
2.0 · Alle plattformer
Transkripsjonskø-fanen viser hvor raskt hver transkripsjon kjører og omtrent hvor lang tid som gjenstår, for eksempel omtrent 4,8x, 6 min igjen. Resultatkortet rapporterer hastigheten, modellen og enheten når jobben er ferdig.
2.0 · Alle plattformer
Kryss av for dette i Last ned videoer-fanen, så blir en lenke til <title>-subbed.mp4 med undertekstene brent inn: last ned, transkriber og brenn inn som én køjobb med fremdrift og en fungerende Avbryt-knapp. Både nedlastingen og transkripsjonen beholdes.
2.0 · Alle plattformer
Lagre en ferdig transkripsjon som en enkelt .html-fil som åpnes i enhver nettleser uten installasjon og uten internettilkobling: tidsstempler, talere, kapitler og et søkefelt. Klikk på et ord, så spilles mediet av derfra.
2.0 · Alle plattformer
Én bryter under Fil holder appen borte fra nettverket. En linje nederst i vinduet viser om en tilkobling er åpen, og Bekreft frakoblet nå viser at testtilkoblinger blir avvist. Bruksstatistikk er på som standard og kan slås av under Hjelp.
2.0 · Alle plattformer
Alternativet Utdata: engelsk oversettelse gjør ikke-engelsk tale om til engelske undertekster i én omgang, ved hjelp av Whispers egen oversettelsesoppgave. Det er slått av som standard og er ikke tilgjengelig for alle motorer eller modeller.
2.0 · macOS
En appmeny med Innstillinger (Command-comma), lyst og mørkt tema som følger macOS, systemfonten, filer åpnet fra Finder eller sluppet på Dock-ikonet, og et varsel når en jobb fullføres mens appen er i bakgrunnen.
2.0 · Windows
Knappen på oppgavelinjen viser fremdrift, antall jobber i kø og som kjører, og blinker når en jobb fullføres. Tittellinjene følger det mørke temaet, og teksten forblir skarp ved 125 % og 150 % skjermskalering.
2.0 · Første oppstart
En ny installasjon spør om språk, Rask eller Beste kvalitet, og en mappe, og viser modellstørrelsen før noe lastes ned. Et 18-sekunders opphavsrettsfritt klipp lar deg se en ekte transkripsjon før du velger en egen fil.
Også nytt i 2.0: Tekst til stemme leser opp tekster på opptil 100 000 tegn bit for bit, en Oppdater den-knapp oppdaterer videonedlasteren uten administratorrettigheter, og en diskré oppdateringslinje erstatter oppdateringsdialogen. Fanen Video Tiling er borte. Alt finnes i endringsloggen.
Funksjoner
faster-whisper · whisper.cpp · Parakeet
Whisper large-v3 som standard, pluss large-v3-turbo og distil-large-v3.5. Velg motoren som passer maskinvaren din.
14 formater
Lagres rett ved siden av kildefilen din — pluss oTranscribe, ELAN, InqScribe og Express Scribe for profesjonelle transkripsjonsarbeidsflyter.
Mikrofon · systemlyd
Transkriberer fra mikrofon — eller hva enn maskinen spiller av — etter hvert som det skjer. Kuttene gjøres ved naturlige pauser, slik at ord aldri deles opp.
Tidsstempler per ord
Valgfri gjennomgang med «Identifiser talere», pluss tidsstempler per ord og tidsintervallklipping for å redigere presise segmenter.
Pause · gjenoppta · kjør på nytt
Status i sanntid for alle ventende og kjørende jobber, med full kontroll over hver rad bare ett klikk unna.
Drevet av yt-dlp
Alt yt-dlp håndterer, med valgfri transkribering ved fullføring. Nedlastinger gjenopptas i stedet for å starte på nytt.
Måler før den filtrerer
Måler hvert opptak først og renser bare når det hjelper — sjekker eget resultat og tilbakestiller hvis tale ble fjernet.
Pluss KI-verktøy (sammendrag, handlingspunkter, en tospråklig SRT-gjennomgang), en valgfri fane for frakoblet stemmekloning og en modus for lokalt nettverk — les mer i README.
Slik fungerer det
Transkripsjonen kjører på din egen datamaskin. Lyden din lastes bare opp hvis du slår på en av de to valgfrie skymotorene, og transkripsjonsteksten forlater maskinen bare hvis du selv kobler til en ekstern AI-modell.
Lyd eller video fra disk, eller alt yt-dlp kan hente. Tk-grensesnittet kjører i hovedprosessen og setter jobben i kø umiddelbart.
Hver jobb kjører i sin egen langlivede underprosess som holder Whisper i minnet og strømmer fremdriften tilbake via linjedelt JSON — slik at vinduet aldri fryser.
Et token for hver arbeiderprosess og et hjerteslag holder rutingen robust og lar appen oppdage en prosess som har låst seg, i stedet for å henge seg opp sammen med den.
Bygget på OpenAIs talegjenkjenningsmodell Whisper, kjørt lokalt gjennom faster-whisper, whisper.cpp eller NVIDIA Parakeet, med yt-dlp og FFmpeg for mediehåndtering.
Les om hele arkitekturenTrinn-for-trinn-veiledninger: YouTube-video til tekst · video til SRT-undertekster · transkripsjoner med taleretiketter
Last ned · v2.1.0 · utgitt 2026-10-12
Alt som trengs er inkludert — et eget Python-kjøremiljø, ffmpeg, ffprobe og yt-dlp. Bare selve talemodellen lastes ned senere (omtrent 1–3 GB, én gang); etter det fungerer transkribering uten internettforbindelse.
Windows Anbefalt for deg
.exe~238 MB
For de fleste — vanlig installasjonsprogram, snarvei i Start-menyen, oppgraderes direkte. Appen er ikke kodesignert, så Windows SmartScreen kan varsle én gang: Mer informasjon → Kjør likevel.
Last ned installasjonsprogrammetWindows portabel
.zip~360 MB
Pakk ut og kjør. Ingen installasjon, ingen administratorrettigheter, fungerer utmerket på en minnepenn.
Last ned ZIP-filenmacOS Anbefalt for deg
.dmg~275 MB · ~333 MB
Enklest: én linje i Terminal — velger riktig versjon og hopper over sikkerhetsadvarselen. Eller last ned diskbildet for Apple Silicon eller Intel.
Énlinjes installasjonLinux & kildekode Anbefalt for deg
Python 3.11+
git clone https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite.git
cd whisper-transcriber-suite
pip install -r requirements.txt
python gui.py
macOS — énlinjes installasjon
Laster ned riktig versjon for Mac-en din (Apple Silicon på macOS 14+, ellers Intel via Rosetta), kopierer appen til Applications og åpner den. Filer hentet med curl blir ikke satt i karantene, så det er ingen advarsel om «uidentifisert utvikler» du må klikke deg forbi.
A=x64; [ "$(uname -m)" = arm64 ] && [ "$(sw_vers -productVersion | cut -d. -f1)" -ge 14 ] && A=arm64; curl -fL -o /tmp/wts.dmg "https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite/releases/download/v2.1.0/WhisperTranscriberSuite-v2.1.0-macOS-$A.dmg" && hdiutil attach -nobrowse -quiet -mountpoint /tmp/wts-dmg /tmp/wts.dmg && cp -R "/tmp/wts-dmg/Whisper Transcriber Suite.app" /Applications/ && hdiutil detach -quiet /tmp/wts-dmg && rm /tmp/wts.dmg && open "/Applications/Whisper Transcriber Suite.app"Foretrekker du den vanlige måten? Åpne .dmg og dra appen til Programmer; ved første oppstart kreves da høyreklikk → Åpne (macOS 14 og eldre) eller Systeminnstillinger → Personvern og sikkerhet → Åpne likevel (macOS 15+).
Alle utgivelser, med versjonsnotater, finnes på GitHub Releases. Installasjonsveiledning.
Sammenlign
Whisper Transcriber Suite er en av flere gratis skrivebordsapper med åpen kildekode som transkriberer på din egen datamaskin. Her ser du hvordan den står seg mot Subtitle Edit, Vibe og Buzz, inkludert når en annen app passer bedre. Les hele sammenligningen, med kilde for hvert faktum og to apper til, noScribe og aTrain.
| Funksjon | Whisper Transcriber Suite | Subtitle Edit | Vibe | Buzz |
|---|---|---|---|---|
| Pris, lisens | Gratis, BSD-3-Clause | Gratis, MIT | Gratis, MIT | Gratis, MIT |
| Nedlastinger | Windows-installasjonsprogram og portabel ZIP, macOS (Apple silicon, Intel); Linux fra kildekode | Windows (x64, ARM64), macOS, Linux (Flatpak, tar.gz) | Windows, macOS, Linux (.deb, .rpm) | Windows, macOS (1.4.5 er den siste for Intel-Mac-er), Linux (Flatpak, Snap, AppImage), PyPI |
| GPU-akselerasjon | NVIDIA (CUDA) | NVIDIA (CUDA), Vulkan | NVIDIA, AMD, Intel (Vulkan / CoreML) | NVIDIA (CUDA), Apple silicon, Vulkan |
| Signert Windows-installasjonsprogram | Nei | Ikke oppgitt | Ja, ifølge dokumentasjonen | Nei |
| Grensesnittspråk | 42 (maskinoversatt) | 35 | 22 | 16 |
| Velg denne hvis | Du vil også ha sanntidsmikrofon, videonedlasting, 14 utdataformater og en lokalnettverksmodus med en OpenAI-kompatibel rute | Du vil ha mange talemotorer (Parakeet, Canary, Qwen3-ASR med flere) eller en notarisert Mac-app | Du vil ha et Windows-installasjonsprogram som ifølge dokumentasjonen er signert, eller GPU-støtte som nevner AMD og Intel | Du vil ha Linux-pakker (Flatpak, Snap, AppImage) eller en PyPI-installasjon |
Ofte stilte spørsmål
Lurer du på noe annet? Spør i GitHub Discussions.
Ja. Den er lisensiert under BSD-3-Clause, uten abonnement og uten minuttpris. Selve Whisper-modellen lastes ned én gang (ca. 1-3 GB) ved første oppstart; deretter fungerer transkribering uten internettilkobling.
Nei, ikke som standard. Hver standard-backend — faster-whisper, whisper.cpp, NVIDIA Parakeet — kjører lokalt på maskinen din. To backend-er må velges aktivt (en skybasert Gemini-API-backend og Google Cloud Speech-to-Text), og begge forblir av inntil du selv slår dem på under Avansert → Backend. Bruksstatistikk (ingen lyd, ingen filnavn) er påslått som standard og kan slås av under Hjelp → Bruksstatistikk, appen sjekker GitHub én gang daglig etter en ny versjon, og Fil → Arbeid frakoblet stopper all nettverksbruk.
Windows, macOS og Linux. Tilgjengelige nedlastinger er et installasjonsprogram for Windows, en portabel ZIP for Windows og en macOS-DMG; Linux kjøres fra kildekode.
srt vtt ass tsv txt json lrc md docx pdf, pluss oTranscribe, ELAN, InqScribe og Express Scribe.
Ja — valgfri talerdiarisering («Identifiser talere»), med tidsstempler per ord og klipping av tidsintervaller.
Ja, fra Live-fanen — en mikrofon eller systemlyden, transkribert i sanntid.
Ja, alle nettsteder som støttes av yt-dlp, med et valgfritt trinn for transkribering ved fullføring.
Ja, via den valgfrie fanen KI-verktøy i transkripsjonsvisningen — sammendrag, handlingspunkter, still et spørsmål og en oversettelse segment for segment som lager en tospråklig .srt. Den er slått av som standard.
Ja, via den valgfrie fanen Klon stemmen din, som bruker OmniVoice (Apache-2.0) i sin helhet på din egen maskin. Slått av som standard; velges under installasjonen, og du må bekrefte at du har tillatelse til å klone referansestemmen.
Den kjører modellen lokalt via faster-whisper som standard, så det er ingen API-kostnad per minutt og ingen lyd forlater maskinen din — med mindre du eksplisitt velger en av de to skybaserte backendene.
Ja — Nett-/LAN-tilgangsmodus gjør denne maskinen om til en transkripsjonsside som andre enheter på nettverket kan bruke.
Menyer, knapper og meldinger finnes på 42 språk (maskinoversatt og merket som det); taleretiketter når helt til slutten av lange opptak, og du kan angi hvor mange som snakker; transkripsjoner, eksporter og undertekster skrives fullstendig til disk før de erstatter den gamle filen; nettbaserte funksjoner fungerer på alle Mac-er. Versjon 2.0 la til køhastighet og gjenstående tid, video med undertekster fra en lenke, transkripsjoner som én frakoblet nettside, en valgbar «Arbeid frakoblet»-modus og oversettelse til engelsk. Se Hva er nytt i 2.1 og endringsloggen.
Ja. Under fanen Last ned videoer krysser du av for Lag video med undertekster: appen laster ned videoen, transkriberer den med Whisper og brenner inn undertekstene med ffmpeg, noe som gir en fil oppkalt etter videoen med -subbed.mp4. Både nedlastingen og transkripsjonen beholdes, og en eksisterende -subbed.mp4 erstattes aldri.
Ja. Fil → Arbeid frakoblet stopper oppdateringssjekken, bruksstatistikk, modellnedlastinger og eksterne KI-leverandører. Når modusen er på, viser en linje nederst i vinduet om en tilkobling er åpen, og Bekreft frakoblet nå viser at testtilkoblinger avvises. Når den er slått av, kontakter appen bare nettverket for nettinnstillingene ved oppstart, den daglige oppdateringssjekken, bruksstatistikk (som kan slås av under Hjelp → Bruksstatistikk) og nedlastinger du selv starter.
Feil og funksjonsønsker meldes i GitHub Issues, spørsmål i Discussions, og alt annet på e-post (adressen vises på forespørsel i kontaktseksjonen). Sikkerhetsrapporter sendes via GitHubs private sårbarhetsrapportering.
Kontakt og støtte
Presse, samarbeid eller alt som ikke er en feilrapport.
GitHub Issues
Inkluder versjon, operativsystem og den minste filen som gjenskaper feilen.
GitHub Discussions
Hjelp med oppsett, ideer og erfaringsdeling fra andre brukere.
Whisper Transcriber Suite er gratis og lisensiert under BSD-3-Clause, og vedlikeholdes åpent. Hvis det har spart deg tid, hjelper en stjerne på GitHub andre med å finne det — og en kaffe settes alltid pris på.
Takk for at du laster ned! Mens den lastes ned — hvis appen sparer deg for tid, er en ⭐ på GitHub måten andre finner den på. Ett klikk, helt gratis.