Den här sidan visas på ditt språk baserat på var du besöker oss ifrån. Visa på engelska
Gratis & öppen källkod · BSD-3-Clause · v2.1.0
Whisper Transcriber Suite kör OpenAI:s Whisper-modell helt och hållet på din egen dator — via faster-whisper, whisper.cpp eller NVIDIA Parakeet. Dra in ljud eller video och få en tidsstämplad transkription tillbaka. Inget moln, inget konto, ingen minutkostnad.
Produktrundtur
Släpp en fil, välj dina alternativ, tryck på Transkribera. Allt annat — kön, nedladdningar, liveinspelning, röstkloning och LAN-delning — finns bara en flik bort. Dra i ringen eller använd pilarna.
Nyheter i 2.1
Appen på 42 språk, talaretiketter som når ända till slutet av långa inspelningar, filer som klarar ett strömavbrott och onlinefunktioner som fungerar på varje Mac. Därunder ser du vad som lades till i 2.0.
2.1 · Alla plattformar
Menyer, knappar och meddelanden finns på 42 språk (39 på macOS och Linux). Appen följer ditt systemspråk, eller så väljer du ett i Avancerade inställningar. Alla språk utom engelska är maskinöversättningar och markeras som sådana; persiska, arabiska och hebreiska erbjuds för närvarande på Windows.
2.1 · Alla plattformar
Talarnamn når nu ända till slutet av långa inspelningar, talardetektering kan inte längre krascha en transkribering och bredvid Identifiera talare kan du ange hur många personer som talar (2 till 10) i stället för att lämna det på Auto.
2.1 · Alla plattformar
Transkriptioner, exporter och undertexter skrivs till disken i sin helhet innan de ersätter den gamla filen, så ett strömavbrott kan inte lämna kvar en tom fil. En transkribering vars arbetsprocess stannade efter att ha skrivit alla sina filer räknas som slutförd.
2.1 · macOS
Uppdateringskontrollen, problemrapporter och andra webbuppslag misslyckas inte längre med certificate verify failed.
2.0 · Alla plattformar
Fliken Transkriberingskö visar hur snabbt varje transkribering körs och ungefär hur lång tid som är kvar, till exempel cirka 4,8x, 6 min kvar. Resultatkortet visar hastighet, modell och enhet när jobbet är klart.
2.0 · Alla plattformar
Kryssa i den på fliken Ladda ned videor så blir en länk till <title>-subbed.mp4 med undertexterna inbrända: ladda ned, transkribera och bränn in som ett köat jobb med förlopp och fungerande Avbryt. Nedladdningen och transkriptionen behålls.
2.0 · Alla plattformar
Spara en färdig transkription som en enda .html-fil som öppnas i valfri webbläsare helt utan installation eller internetanslutning: tidsstämplar, talare, kapitel och en sökruta. Klicka på ett ord så spelas mediet upp därifrån.
2.0 · Alla plattformar
Ett reglage under Arkiv håller appen borta från nätverket. En rad längst ned i fönstret visar om en anslutning är öppen, och Verifiera offline nu visar att testanslutningar nekas. Användningsstatistik är på som standard och kan stängas av under Hjälp.
2.0 · Alla plattformar
Alternativet Utdata: engelsk översättning omvandlar icke-engelskt tal till engelska undertexter i ett enda steg med hjälp av Whispers egen översättningsfunktion. Det är avstängt som standard och inte tillgängligt för alla motorer eller modeller.
2.0 · macOS
En appmeny med Inställningar (Command-comma), ljust och mörkt läge som följer macOS, systemtypsnittet, filer som öppnas från Finder eller släpps på Dock-ikonen och en notis när ett jobb slutförs medan appen är i bakgrunden.
2.0 · Windows
Knappen i aktivitetsfältet visar förlopp och antalet köade och pågående jobb, och blinkar när ett jobb slutförs. Namnlistor följer det mörka temat och texten förblir skarp vid 125% och 150% skärmskalning.
2.0 · Första starten
En ny installation frågar efter ditt språk, Snabb eller Bästa kvalitet och en mapp, och visar modellens storlek innan något laddas ned. Ett 18 sekunder långt public domain-klipp låter dig se en riktig transkription innan du väljer en egen fil.
Även nytt i 2.0: Text till röst läser upp texter på upp till 100 000 tecken bit för bit, knappen Uppdatera den uppdaterar videonedladdaren utan administratörsbehörighet och ett diskret uppdateringsfält ersätter uppdateringsdialogen. Fliken Video Tiling har tagits bort. Allt finns i ändringsloggen.
Funktioner
faster-whisper · whisper.cpp · Parakeet
Whisper large-v3 som standard, plus large-v3-turbo och distil-large-v3.5. Välj den backend som passar din hårdvara.
14 format
Sparas direkt bredvid din källfil — plus oTranscribe, ELAN, InqScribe och Express Scribe för professionella transkriptionsarbetsflöden.
Mikrofon · systemljud
Transkriberar en mikrofon — eller vad som än spelas upp på datorn — i realtid. Klippen görs vid naturliga pauser så att ord aldrig delas upp.
Tidsstämplar per ord
Valfri körning med "Identifiera talare", plus tidsstämplar per ord och tidsintervallklippning för redigering av exakta segment.
Pausa · återuppta · kör om
Livestatus för varje väntande och pågående jobb, med full kontroll över varje rad bara ett klick bort.
Drivs av yt-dlp
Allt som yt-dlp hanterar, med valfri transkribering när det är klart. Nedladdningar återupptas i stället för att börja om.
Mäter innan det filtrerar
Mäter varje inspelning först och rensar den bara när det hjälper — kontrollerar sitt eget resultat och återställer originalet om tal togs bort.
Plus AI-verktyg (sammanfattningar, åtgärdspunkter, en tvåspråkig SRT-körning), en valfri flik för röstkloning offline och ett lokalt nätverksläge — mer i README.
Så fungerar det
Transkriberingen körs på din egen dator. Ditt ljud laddas bara upp om du aktiverar en av de två valfria molnmotorerna, och transkriberad text lämnar endast datorn om du själv ansluter en extern AI-modell.
Ljud eller video från hårddisken, eller allt som yt-dlp kan hämta. Tk-gränssnittet körs i huvudprocessen och lägger jobbet i kö direkt.
Varje jobb körs i en egen långlivad underprocess som håller Whisper i minnet och strömmar förloppet tillbaka via radavgränsad JSON — så att fönstret aldrig låser sig.
En token per arbetsprocess och en pulssignal håller dirigeringen stabil och gör att appen kan upptäcka en process som fastnat i stället för att hänga sig.
Byggd på OpenAI:s taligenkänningsmodell Whisper, som körs lokalt via faster-whisper, whisper.cpp eller NVIDIA Parakeet, med yt-dlp och FFmpeg för mediehantering.
Läs om hela arkitekturenSteg för steg-guider: YouTube-video till text · video till SRT-undertexter · transkriptioner med talaretiketter
Ladda ned · v2.1.0 · släpptes 2026-10-12
Allt som behövs ingår — en privat Python-körmiljö, ffmpeg, ffprobe och yt-dlp. Endast själva talmodellen laddas ned senare (cirka 1–3 GB, en gång); därefter fungerar transkriberingen utan internetanslutning.
Windows Rekommenderas för dig
.exe~238 MB
För de flesta — vanligt installationsprogram, genväg i Start-menyn, uppgraderas på plats. Appen är inte kodsignerad, så Windows SmartScreen kan varna en gång: Mer information → Kör ändå.
Hämta installationsprogrammetWindows portabel
.zip~360 MB
Packa upp och kör. Ingen installation, inga administratörsrättigheter, fungerar utmärkt på ett USB-minne.
Hämta ZIP-filenmacOS Rekommenderas för dig
.dmg~275 MB · ~333 MB
Enklast: en rad i Terminal — väljer rätt version och hoppar över säkerhetsvarningen. Eller hämta skivavbilden för Apple Silicon eller Intel.
Installation med en radLinux & källkod Rekommenderas för dig
Python 3.11+
git clone https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite.git
cd whisper-transcriber-suite
pip install -r requirements.txt
python gui.py
macOS — installation med en rad
Laddar ned rätt version för din Mac (Apple Silicon på macOS 14+, annars Intel via Rosetta), kopierar appen till Applications och öppnar den. Filer som hämtas av curl sätts inte i karantän, så det finns ingen varning om "oidentifierad utvecklare" att klicka sig förbi.
A=x64; [ "$(uname -m)" = arm64 ] && [ "$(sw_vers -productVersion | cut -d. -f1)" -ge 14 ] && A=arm64; curl -fL -o /tmp/wts.dmg "https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite/releases/download/v2.1.0/WhisperTranscriberSuite-v2.1.0-macOS-$A.dmg" && hdiutil attach -nobrowse -quiet -mountpoint /tmp/wts-dmg /tmp/wts.dmg && cp -R "/tmp/wts-dmg/Whisper Transcriber Suite.app" /Applications/ && hdiutil detach -quiet /tmp/wts-dmg && rm /tmp/wts.dmg && open "/Applications/Whisper Transcriber Suite.app"Föredrar du det vanliga sättet? Öppna .dmg och dra appen till Program; vid första starten krävs sedan högerklick → Öppna (macOS 14 och äldre) eller Systeminställningar → Integritet och säkerhet → Öppna ändå (macOS 15+).
Alla versioner, med versionsanteckningar, finns på GitHub Releases. Installationsguide.
Jämför
Whisper Transcriber Suite är en av flera gratis skrivbordsappar med öppen källkod som transkriberar på din egen dator. Här ser du hur den står sig mot Subtitle Edit, Vibe och Buzz, inklusive när en annan app passar bättre. Läs hela jämförelsen, med en källa för varje uppgift och ytterligare två appar, noScribe och aTrain.
| Funktion | Whisper Transcriber Suite | Subtitle Edit | Vibe | Buzz |
|---|---|---|---|---|
| Pris, licens | Gratis, BSD-3-Clause | Gratis, MIT | Gratis, MIT | Gratis, MIT |
| Nedladdningar | Windows-installerare och portabel ZIP, macOS (Apple silicon, Intel); Linux från källkod | Windows (x64, ARM64), macOS, Linux (Flatpak, tar.gz) | Windows, macOS, Linux (.deb, .rpm) | Windows, macOS (1.4.5 är den sista för Intel-Macar), Linux (Flatpak, Snap, AppImage), PyPI |
| GPU-acceleration | NVIDIA (CUDA) | NVIDIA (CUDA), Vulkan | NVIDIA, AMD, Intel (Vulkan / CoreML) | NVIDIA (CUDA), Apple silicon, Vulkan |
| Signerat Windows-installationsprogram | Nej | Anges inte | Ja, enligt dess dokumentation | Nej |
| Gränssnittsspråk | 42 (maskinöversatta) | 35 | 22 | 16 |
| Välj den om | Du vill även ha live-mikrofon, videonedladdningar, 14 utdataformat och ett lokalt nätverksläge med en OpenAI-kompatibel rutt | Du vill ha många talmotorer (Parakeet, Canary, Qwen3-ASR med flera) eller en notariserad Mac-app | Du vill ha en Windows-installerare som enligt dokumentationen är signerad, eller GPU-stöd som nämner AMD och Intel | Du vill ha Linux-paket (Flatpak, Snap, AppImage) eller en PyPI-installation |
FAQ
Funderar du på något annat? Fråga i GitHub Discussions.
Ja. Den är licensierad under BSD-3-Clause, utan prenumeration och utan minutkostnad. Själva Whisper-modellen laddas ned en gång (cirka 1–3 GB) vid första starten. Därefter fungerar transkriberingen utan internetanslutning.
Nej, inte som standard. Varje standardbackend — faster-whisper, whisper.cpp, NVIDIA Parakeet — körs lokalt på din dator. Två backends är helt valfria (en molnbaserad Gemini-API-backend och Google Cloud Speech-to-Text), och båda förblir avstängda tills du själv aktiverar dem under Avancerat → Backend. Användningsstatistik (inget ljud, inga filnamn) är aktiverad som standard och kan stängas av under Hjälp → Användningsstatistik, appen söker efter en ny version på GitHub en gång om dagen, och Arkiv → Arbeta offline stoppar all nätverksanvändning.
Windows, macOS och Linux. De tillgängliga nedladdningarna är ett Windows-installationsprogram, en portabel Windows-ZIP och en macOS-DMG; Linux körs från källkod.
srt vtt ass tsv txt json lrc md docx pdf, plus oTranscribe, ELAN, InqScribe och Express Scribe.
Ja — valfri talardiarisering ("Identifiera talare"), med tidsstämplar per ord och klippning av tidsintervall.
Ja, från fliken Live — en mikrofon eller systemljudet, transkriberat i realtid.
Ja, alla webbplatser som yt-dlp stöder, med ett valfritt steg för transkribering när det är klart.
Ja, via den valfria fliken AI-verktyg i transkriptionsvisaren — sammanfattning, åtgärdspunkter, ställ en fråga samt en översättningsomgång segment för segment som skapar en tvåspråkig .srt. Den är avstängd som standard.
Ja, via den valfria fliken "Klona din röst", med OmniVoice (Apache-2.0) helt på din dator. Avstängd som standard; väljs till vid installationen, och du måste bekräfta att du har tillstånd att klona referensrösten.
Den kör modellen lokalt via faster-whisper som standard, så det tillkommer ingen API-kostnad per minut och inget ljud lämnar din dator — såvida du inte uttryckligen väljer någon av de två molnbaserade backend-lösningarna.
Ja — läget för webb-/LAN-åtkomst gör den här datorn till en transkriberingssida som andra enheter i nätverket kan använda.
Menyer, knappar och meddelanden finns på 42 språk (maskinöversatta och märkta som sådana); talaretiketter når ända till slutet av långa inspelningar och du kan ställa in hur många som talar; transkriptioner, exporter och undertexter skrivs helt till disk innan de ersätter den gamla filen; onlinefunktioner fungerar på alla Mac-datorer. Version 2.0 lade till köns hastighet och återstående tid, textad video från en länk, transkriptioner som en enda offline-webbsida, ett valbart Arbeta offline-läge och översättning till engelska. Se Nyheter i 2.1 och ändringsloggen.
Ja. På fliken Ladda ned videor kryssar du i Skapa textad video: appen laddar ned videon, transkriberar den med Whisper och bränner in undertexterna med ffmpeg, vilket skapar en fil döpt efter videon med -subbed.mp4. Nedladdningen och transkriptionen behålls, och en befintlig -subbed.mp4 ersätts aldrig.
Ja. Arkiv → Arbeta offline stoppar uppdateringskontrollen, användningsstatistik, modellnedladdningar och externa AI-leverantörer. När det är på visar en rad längst ned i fönstret om en anslutning är öppen, och Verifiera offline nu visar att testanslutningar nekas. När det är avstängt kontaktar appen nätverket endast för sina onlineinställningar vid uppstart, den dagliga uppdateringskontrollen, användningsstatistik (som kan stängas av under Hjälp → Användningsstatistik) och nedladdningar som du själv startar.
Buggar och funktionsförfrågningar skickas till GitHub Issues, frågor till Discussions och allt annat via e-post (adressen visas på begäran i kontaktavsnittet). Säkerhetsrapporter skickas via GitHubs privata sårbarhetsrapportering.
Kontakt & support
Press, samarbeten eller allt som inte är en buggrapport.
GitHub Issues
Ange din version, ditt operativsystem och den minsta fil som återskapar det.
GitHub Discussions
Installationshjälp, idéer och projekt från andra användare.
Whisper Transcriber Suite är gratis och licensierat under BSD-3-Clause, och underhålls öppet. Om det har sparat dig tid hjälper en stjärna på GitHub andra att hitta det — och en kaffe uppskattas alltid.
Tack för att du laddar ned! Medan den laddas ned — om appen sparar dig tid gör en ⭐ på GitHub att andra kan hitta den. Ett klick, gratis.