Halaman ini ada dalam bahasa Anda karena lokasi asal Anda mengunjungi. Lihat dalam bahasa Inggris
Gratis & sumber terbuka · BSD-3-Clause · v2.1.0
Whisper Transcriber Suite menjalankan Model Whisper OpenAI sepenuhnya di komputer Anda sendiri — melalui faster-whisper, whisper.cpp atau NVIDIA Parakeet. Seret audio atau video dan dapatkan transkrip berwaktu sebagai balasan. Tanpa cloud, tanpa akun, tanpa biaya per menit.
Tur produk
Jatuhkan berkas, pilih opsi Anda, tekan Transkripsikan. Semua hal lain — antrean, unduhan, tangkapan langsung, kloning suara, dan berbagi LAN ada di tab sebelahnya. Seret cincin, atau gunakan panah.
Baru di 2.1
Aplikasi dalam 42 bahasa, label pembicara yang mencapai akhir rekaman panjang, berkas yang bertahan dari pemadaman listrik, dan fitur daring yang berfungsi di setiap Mac. Di bawahnya, apa yang ditambahkan 2.0.
2.1 · Semua platform
Menu, tombol, dan pesan tersedia dalam 42 bahasa (39 di macOS dan Linux). Aplikasi mengikuti bahasa sistem Anda, atau Anda bisa memilihnya di Pengaturan lanjutan. Semua bahasa selain Inggris adalah terjemahan mesin dan ditandai demikian; Persia, Arab, dan Ibrani untuk saat ini ditawarkan di Windows.
2.1 · Semua platform
Nama pembicara kini mencapai akhir rekaman panjang, deteksi pembicara tidak lagi bisa membuat transkripsi mogok, dan di sebelah Identifikasi pembicara Anda dapat mengatur berapa banyak orang yang berbicara (2 hingga 10) alih-alih membiarkannya di Otomatis.
2.1 · Semua platform
Transkrip, ekspor, dan subtitel sepenuhnya ditulis ke disk sebelum menggantikan berkas lama, sehingga pemadaman listrik tidak dapat meninggalkan berkas kosong. Transkripsi yang pekerjanya berhenti setelah menulis semua berkasnya dihitung selesai.
2.1 · macOS
Pemeriksaan pembaruan, laporan masalah, dan pencarian web lainnya tidak lagi gagal dengan certificate verify failed.
2.0 · Semua platform
Tab Antrean Transkripsi menunjukkan seberapa cepat setiap transkripsi berjalan dan kira-kira berapa lama waktu yang tersisa, misalnya sekitar 4.8x, tersisa 6 menit. Kartu hasil melaporkan kecepatan, model, dan perangkat saat tugas selesai.
2.0 · Semua platform
Centang di tab Unduh Video dan sebuah tautan menjadi <title>-subbed.mp4 dengan subtitel yang dibakar: unduh, transkripsikan, dan bakar dalam satu pekerjaan antrean dengan progres dan tombol Batal yang berfungsi. Unduhan dan transkripnya tetap disimpan.
2.0 · Semua platform
Simpan transkrip yang selesai sebagai satu berkas .html yang terbuka di peramban apa pun tanpa instalasi dan tanpa koneksi internet: cap waktu, pembicara, bab, dan kotak pencarian. Klik sebuah kata dan media akan diputar dari situ.
2.0 · Semua platform
Satu sakelar di bawah Berkas menjaga aplikasi tetap luring. Sebuah baris di bagian bawah jendela menyatakan apakah ada koneksi yang terbuka, dan Verifikasi luring sekarang menunjukkan koneksi pengujian yang ditolak. Statistik pemakaian diaktifkan secara default dan dapat dimatikan di bawah Bantuan.
2.0 · Semua platform
Opsi Keluaran: terjemahan bahasa Inggris mengubah ucapan non-Inggris menjadi subtitel bahasa Inggris dalam satu proses, menggunakan tugas terjemahan milik Whisper sendiri. Opsi ini nonaktif secara default dan tidak tersedia untuk setiap mesin atau model.
2.0 · macOS
Menu aplikasi dengan Pengaturan (Command-koma), Terang dan Gelap yang mengikuti macOS, font sistem, file yang dibuka dari Finder atau dijatuhkan ke ikon Dock, dan pemberitahuan saat tugas selesai saat aplikasi berada di latar belakang.
2.0 · Windows
Tombol taskbar menampilkan kemajuan, jumlah tugas yang diantrekan dan berjalan, serta berkedip saat tugas selesai. Bilah judul mengikuti tema Gelap, dan teks tetap tajam pada skala tampilan 125% dan 150%.
2.0 · Peluncuran pertama
Instalasi baru menanyakan bahasa Anda, Cepat atau Kualitas terbaik, dan sebuah folder, lalu menampilkan ukuran model sebelum apa pun diunduh. Cuplikan domain publik berdurasi 18 detik memungkinkan Anda melihat transkrip nyata sebelum memilih file Anda sendiri.
Juga baru di 2.0: Teks ke Suara membaca teks hingga 100.000 karakter sebagian demi sebagian, tombol Perbarui menyegarkan pengunduh video tanpa hak administrator, dan bilah pembaruan yang tidak mengganggu menggantikan dialog pembaruan. Tab Video Tiling hilang. Semuanya ada di catatan perubahan.
Fitur
faster-whisper · whisper.cpp · Parakeet
Whisper large-v3 secara bawaan, ditambah large-v3-turbo dan distil-large-v3.5. Pilih backend yang sesuai dengan perangkat keras Anda.
14 format
Ditulis tepat di sebelah file input Anda — ditambah oTranscribe, ELAN, InqScribe, dan Express Scribe untuk alur kerja transkrip profesional.
Mikrofon · audio sistem
Mentranskripsikan mikrofon — atau apa pun yang diputar komputer ini — secara langsung. Potongan dibuat pada jeda alami sehingga kata tidak pernah terbelah.
Stempel waktu per kata
Tahapan "Identifikasi pembicara" opsional, ditambah stempel waktu per kata dan pemotongan rentang waktu untuk menyunting segmen yang presisi.
Jeda · lanjutkan · jalankan ulang
Status langsung untuk setiap tugas yang tertunda dan berjalan, dengan kontrol penuh atas setiap baris selalu sejauh satu klik.
Didukung oleh yt-dlp
Apa pun yang ditangani yt-dlp, dengan transkripsi-saat-selesai opsional. Unduhan dilanjutkan, bukan dimulai ulang.
Mengukur sebelum menyaring
Mengukur setiap rekaman terlebih dahulu dan hanya membersihkannya jika itu membantu — memeriksa keluarannya sendiri dan mengembalikan jika ia menghapus ucapan.
Ditambah alat AI (ringkasan, item tindakan, tahapan SRT dwibahasa), tab kloning suara luring opsional, dan mode jaringan lokal — selengkapnya di README.
Cara kerjanya
Transkripsi berjalan di komputer Anda sendiri. Audio Anda hanya diunggah jika Anda mengaktifkan salah satu dari dua mesin cloud opsional, dan teks transkrip hanya keluar jika Anda sendiri yang menyambungkan model AI jarak jauh.
Audio atau video dari disk, atau apa pun yang dapat diambil yt-dlp. Antarmuka Tk berjalan di proses utama dan mengantrekan tugas secara instan.
Setiap tugas berjalan dalam subproses pekerja yang berumur panjangnya sendiri yang menyimpan Whisper di memori dan mengalirkan kemajuan kembali melalui JSON yang dibatasi baris baru — sehingga jendela tidak pernah membeku.
Token per pekerja dan detak jantung menjaga perutean tetap tangguh dan memungkinkan aplikasi mendeteksi pekerja yang macet alih-alih macet bersamanya.
Dibangun di atas model pengenalan ucapan Whisper milik OpenAI, dijalankan secara lokal melalui faster-whisper, whisper.cpp atau NVIDIA Parakeet, dengan yt-dlp dan FFmpeg untuk penanganan media.
Baca arsitektur lengkapnyaPanduan langkah demi langkah: Video YouTube ke teks · video ke subtitle SRT · transkrip dengan label pembicara
Unduh · v2.1.0 · dirilis 2026-10-12
Semua yang dibutuhkan sudah dibundel — runtime Python pribadi, ffmpeg, ffprobe, dan yt-dlp. Hanya model ucapan itu sendiri yang diunduh nanti (sekitar 1–3 GB, sekali); setelah itu, transkripsi berfungsi tanpa koneksi internet.
Windows Disarankan untuk Anda
.exe~238 MB
Sebagian besar orang — penginstal normal, pintasan menu Mulai, pembaruan di tempat. Aplikasi ini tidak ditandatangani kode, sehingga Windows SmartScreen mungkin memperingatkan sekali: Info selengkapnya → Tetap jalankan.
Dapatkan penginstalWindows portabel
.zip~360 MB
Ekstrak dan jalankan. Tidak ada instalasi, tidak ada hak admin, nyaman di USB stick.
Dapatkan ZIPmacOS Disarankan untuk Anda
.dmg~275 MB · ~333 MB
Termudah: satu baris di Terminal — memilih build yang tepat dan melewati peringatan keamanan. Atau ambil disk image untuk Apple Silicon atau Intel.
Instalasi satu barisLinux & sumber Disarankan untuk Anda
Python 3.11+
git clone https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite.git
cd whisper-transcriber-suite
pip install -r requirements.txt
python gui.py
macOS — instalasi satu baris
Unduhan versi yang tepat untuk Mac Anda (Apple Silicon di macOS 14+, selain itu Intel melalui Rosetta), menyalin aplikasi ke Applications dan membukanya. Berkas yang diambil oleh curl tidak dikarantina, sehingga tidak ada peringatan "pengembang tidak dikenal" yang harus diabaikan.
A=x64; [ "$(uname -m)" = arm64 ] && [ "$(sw_vers -productVersion | cut -d. -f1)" -ge 14 ] && A=arm64; curl -fL -o /tmp/wts.dmg "https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite/releases/download/v2.1.0/WhisperTranscriberSuite-v2.1.0-macOS-$A.dmg" && hdiutil attach -nobrowse -quiet -mountpoint /tmp/wts-dmg /tmp/wts.dmg && cp -R "/tmp/wts-dmg/Whisper Transcriber Suite.app" /Applications/ && hdiutil detach -quiet /tmp/wts-dmg && rm /tmp/wts.dmg && open "/Applications/Whisper Transcriber Suite.app"Lebih suka cara biasa? Buka .dmg dan seret aplikasi ke Applications; peluncuran pertama kemudian membutuhkan klik kanan → Open (macOS 14 dan lebih lama) atau System Settings → Privasi & Keamanan → Open Anyway (macOS 15+).
Setiap rilis, beserta catatannya, tersedia di GitHub Releases. Panduan instalasi.
Bandingkan
Whisper Transcriber Suite adalah salah satu dari beberapa aplikasi desktop gratis dan sumber terbuka yang mentranskripsikan di komputer Anda sendiri. Berikut adalah perbandingannya dengan Subtitle Edit, Vibe, dan Buzz, termasuk kapan aplikasi lain lebih cocok. Baca perbandingan lengkap, dengan sumber untuk setiap fakta dan dua aplikasi lainnya, noScribe dan aTrain.
| Fitur | Whisper Transcriber Suite | Subtitle Edit | Vibe | Buzz |
|---|---|---|---|---|
| Harga, lisensi | Gratis, BSD-3-Clause | Gratis, MIT | Gratis, MIT | Gratis, MIT |
| Unduhan | Penginstal Windows dan ZIP portabel, macOS (Apple silicon, Intel); Linux dari sumber | Windows (x64, ARM64), macOS, Linux (Flatpak, tar.gz) | Windows, macOS, Linux (.deb, .rpm) | Windows, macOS (1.4.5 adalah yang terakhir untuk Intel Mac), Linux (Flatpak, Snap, AppImage), PyPI |
| Akselerasi GPU | NVIDIA (CUDA) | NVIDIA (CUDA), Vulkan | NVIDIA, AMD, Intel (Vulkan / CoreML) | NVIDIA (CUDA), Apple silicon, Vulkan |
| Installer Windows bertanda tangan | Tidak | Tidak disebutkan | Ya, menurut dokumennya | Tidak |
| Bahasa antarmuka | 42 (diterjemahkan mesin) | 35 | 22 | 16 |
| Pilih jika | Anda juga ingin mikrofon langsung, unduhan video, 14 format keluaran, dan mode jaringan lokal dengan rute yang kompatibel dengan OpenAI | Anda ingin banyak mesin ucapan (Parakeet, Canary, Qwen3-ASR, dan lainnya) atau aplikasi Mac yang notarized | Anda menginginkan penginstal Windows yang menurut dokumennya telah ditandatangani, atau dukungan GPU yang menyebutkan AMD dan Intel | Anda ingin paket Linux (Flatpak, Snap, AppImage) atau instalasi PyPI |
FAQ
Ada hal lain di pikiran Anda? Tanyakan di Diskusi GitHub.
Ya. Dilisensikan BSD-3-Clause, tanpa berlangganan dan tanpa biaya per menit. Model Whisper itu sendiri diunduh sekali (sekitar 1-3 GB) saat peluncuran pertama; setelah itu, transkripsi berfungsi tanpa koneksi internet.
Tidak, tidak secara default. Setiap backend default — faster-whisper, whisper.cpp, NVIDIA Parakeet — berjalan secara lokal di mesin Anda. Dua backend bersifat opt-in saja (backend cloud Gemini-API, dan Google Cloud Speech-to-Text), dan keduanya tetap mati sampai Anda mengaktifkannya sendiri di Advanced → Backend. Statistik pemakaian (tanpa audio, tanpa nama berkas) aktif secara default dan dapat dimatikan di Bantuan → Statistik pemakaian, aplikasi memeriksa GitHub sekali sehari untuk versi baru, dan File → Kerja luring menghentikan semua penggunaan jaringan.
Windows, macOS dan Linux. Unduhan yang dipublikasikan adalah penginstal Windows, ZIP portabel Windows, dan DMG macOS; Linux berjalan dari sumber.
srt vtt ass tsv txt json lrc md docx pdf, plus oTranscribe, ELAN, InqScribe, dan Express Scribe.
Ya — diarisasi pembicara opsional ("Identifikasi pembicara"), dengan stempel waktu per kata dan pemotongan rentang waktu.
Ya, dari tab Live — mikrofon atau audio sistem, ditranskrip saat terjadi.
Ya, situs apa pun yang didukung yt-dlp, dengan langkah mentranskripsikan saat selesai yang opsional.
Ya, melalui tab Alat AI opsional di penampil transkrip — meringkas, item tindakan, tanya-jawab, dan proses terjemahan per segmen yang menulis .srt dwibahasa. Ini mati secara default.
Ya, melalui tab Klon Suara Anda opsional, menggunakan OmniVoice (Apache-2.0) sepenuhnya di mesin Anda. Mati secara default; opt-in saat instalasi, dan Anda harus mengonfirmasi bahwa Anda memiliki izin untuk mengkloning suara referensi.
Menjalankan model secara lokal melalui faster-whisper secara default, jadi tidak ada biaya API per menit dan tidak ada audio yang keluar dari mesin Anda — kecuali Anda secara eksplisit memilih salah satu dari dua backend cloud.
Ya — mode akses Web/LAN mengubah mesin ini menjadi halaman transkripsi yang dapat digunakan oleh perangkat lain di jaringan.
Menu, tombol, dan pesan tersedia dalam 42 bahasa (diterjemahkan mesin dan ditandai demikian); label pembicara mencapai akhir rekaman panjang dan Anda dapat mengatur berapa banyak orang yang berbicara; transkrip, ekspor, dan subtitel sepenuhnya ditulis ke disk sebelum menggantikan berkas lama; fitur daring berfungsi di setiap Mac. Versi 2.0 menambahkan kecepatan dan waktu tersisa antrian, video bersubtitel dari tautan, transkrip sebagai satu halaman web luring, mode Kerja luring yang dapat dicentang, dan terjemahan ke bahasa Inggris. Lihat Yang baru di 2.1 dan log perubahan.
Ya. Di tab Unduh Video, centang Buat video bersubtitel: aplikasi mengunduh video, mentranskripsinya dengan Whisper dan membakar subtitel menggunakan ffmpeg, menghasilkan berkas bernama sama dengan video beserta -subbed.mp4. Unduhan dan transkrip disimpan, dan -subbed.mp4 yang ada tidak pernah diganti.
Ya. File → Kerja luring menghentikan pemeriksaan pembaruan, statistik pemakaian, unduhan model, dan penyedia AI jarak jauh. Saat aktif, baris di bagian bawah jendela menyatakan apakah koneksi terbuka, dan Verifikasi luring sekarang menunjukkan koneksi uji sedang ditolak. Saat dimatikan, aplikasi menghubungi jaringan hanya untuk pengaturan daringnya saat mulai, pemeriksaan pembaruan harian, statistik pemakaian (yang dapat dimatikan di Bantuan → Statistik pemakaian), dan unduhan yang Anda mulai.
Bug dan permintaan fitur ditujukan ke GitHub Issues, pertanyaan ke Discussions, dan lainnya melalui email (alamatnya ditampilkan jika diminta di bagian Kontak). Laporan keamanan melalui pelaporan kerentanan pribadi GitHub.
Kontak & dukungan
Pers, kemitraan, atau hal lain yang bukan laporan bug.
Isu GitHub
Sertakan versi, OS, dan file terkecil yang mereproduksinya.
Diskusi GitHub
Bantuan pemasangan, ide, dan berbagi pengalaman dari pengguna lain.
Whisper Transcriber Suite gratis dan berlisensi BSD-3-Clause, dirawat secara terbuka. Jika aplikasi ini menghemat waktu Anda, bintang di GitHub membantu orang lain menemukannya — dan kopi selalu dihargai.
Terima kasih telah mengunduh! Sembari mengunduh — jika aplikasi ini berhasil menghemat waktu Anda, ⭐ di GitHub adalah cara orang lain menemukannya. Satu klik, gratis.