Aquesta pàgina és en el vostre idioma a causa del lloc des d'on us connecteu. Visualitza en anglès
Gratuït i de codi obert · BSD-3-Clause · v2.1.0
Whisper Transcriber Suite executa el Model de Whisper d'OpenAI completament al vostre propi ordinador — a través de faster-whisper, whisper.cpp o NVIDIA Parakeet. Arrossegueu-hi àudio o vídeo i obteniu una transcripció cronometrada. Sense núvol, sense compte, sense cost per minut.
Recorregut pel producte
Arrossega un fitxer, tria les teves opcions, prem Transcriu. Tota la resta (la cua, les baixades, la captura en directe, la clonació de veu i la compartició per LAN) es troba a una pestanya de distància. Arrossega l'anell, o utilitza les fletxes.
Novetats a 2.1
L'aplicació en 42 idiomes, etiquetes de parlant que arriben al final de gravacions llargues, fitxers que sobreviuen a un tall d'energia, i funcions en línia que funcionen en tots els Mac. A continuació, el que va afegir 2.0.
2.1 · Totes les plataformes
Els menús, els botons i els missatges estan disponibles en 42 idiomes (39 a macOS i Linux). L'aplicació segueix l'idioma del teu sistema, o en tries un a Configuració avançada. Tots els idiomes excepte l'anglès són una traducció automàtica i estan marcats com a tal; el persa, l'àrab i l'hebreu s'ofereixen a Windows per ara.
2.1 · Totes les plataformes
Els noms dels parlants ara arriben al final de gravacions llargues, la detecció de parlants ja no pot penjar una transcripció, i al costat de Identifica els parlants pots configurar quanta gent parla (de 2 a 10) en lloc de deixar-ho en Auto.
2.1 · Totes les plataformes
Les transcripcions, les exportacions i els subtítols s'escriuen completament al disc abans que substitueixin l'antic fitxer, de manera que un tall de corrent no pot deixar un arxiu buit. Una transcripció d'un treballador que s'ha aturat un cop escrits tots els seus fitxers es considera finalitzada.
2.1 · macOS
La comprovació d'actualitzacions, els informes de problemes i d'altres cerques web ja no fallen amb certificate verify failed.
2.0 · Totes les plataformes
La pestanya Cua de transcripció mostra la velocitat d'execució de cada transcripció i, aproximadament, el temps que li queda, per exemple al voltant de 4.8x, queden 6 min. La targeta de resultat informa de la velocitat, el model i el dispositiu en el moment que la feina s'ha acabat.
2.0 · Totes les plataformes
Marca-ho a la pestanya Baixa vídeos i un enllaç es converteix en un <title>-subbed.mp4 amb els subtítols incrustats: baixa, transcriu i incrusta en una sola feina a la cua amb progrés i un Cancel·la funcional. Es mantenen la baixada i la transcripció.
2.0 · Totes les plataformes
Desa una transcripció completada com un sol fitxer .html que s'obre a qualsevol navegador sense instal·lació i sense connexió a Internet: marques de temps, parlants, capítols i un quadre de cerca. Fes clic en una paraula i el contingut multimèdia es reproduirà a partir d'allà.
2.0 · Totes les plataformes
Un commutador a Fitxer manté l'aplicació fora de la xarxa. Una línia a la part inferior de la finestra indica si hi ha una connexió oberta i Verifica ara el mode sense connexió mostra les connexions de prova que estan sent rebutjades. Les estadístiques d'ús estan activades per defecte i es poden desactivar a Ajuda.
2.0 · Totes les plataformes
Una opció de Sortida: traducció a l'anglès converteix un discurs en un idioma diferent de l'anglès en subtítols en anglès en un sol pas, utilitzant la mateixa tasca de traducció de Whisper. Està desactivada per defecte i no està disponible per a cada motor o model.
2.0 · macOS
Un menú de l'aplicació amb Configuració (Ordre-coma), Clar i Fosc que segueixen el macOS, el tipus de lletra del sistema, fitxers oberts des del Finder o deixats anar a la icona del Dock, i una notificació quan acaba una feina mentre l'aplicació està en segon pla.
2.0 · Windows
El botó de la barra de tasques mostra el progrés, el nombre de treballs a la cua i en execució, i parpelleja quan acaba un treball. Les barres de títol segueixen el tema fosc i el text es manté nítid amb una escala de visualització del 125% i del 150%.
2.0 · Primer inici
Una nova instal·lació demana l'idioma, Ràpid o Màxima qualitat i una carpeta, i mostra la mida del model abans que es baixi res. Un clip de domini públic de 18 segons et permet veure una transcripció real abans de triar un fitxer propi.
També a la 2.0: De text a veu llegeix texts de fins a 100.000 caràcters per fragments, un botó d'Actualitza'l actualitza el descarregador de vídeos sense drets d'administrador i una barra d'actualitzacions silenciosa substitueix al diàleg d'actualitzacions. La pestanya per enrajolar el vídeo ja no hi és. Ho trobaràs tot al registre de canvis.
Funcions
faster-whisper · whisper.cpp · Parakeet
large-v3 de Whisper per defecte, a més de large-v3-turbo i distil-large-v3.5. Escull el backend que encaixi amb el teu maquinari.
14 formats
Escrits just al costat del teu fitxer de sortida, més oTranscribe, ELAN, InqScribe i Express Scribe per a fluxos de treball de transcripció professionals.
Micròfon · àudio del sistema
Transcriu un micròfon — o sigui què el que està tocant en aquest ordinador — a mesura que passa. Es fan talls a pauses naturals de manera que les paraules mai s'escurcen.
Marques de temps per paraula
Pas opcional "Identifica els parlants", més marques de temps per paraula i escurçament de períodes de temps per editar segments precisos.
Pausa · reprèn · torna a executar
Estat en directe per a cada treball pendent i en execució, amb un control total sobre cada fila sempre a un clic de distància.
Impulsat per yt-dlp
Qualsevol cosa que yt-dlp sàpiga gestionar, amb una transcripció opcional un cop finalitzat. Les baixades es reprenen en lloc de reiniciar-se.
Mesura abans de filtrar
Primer mesura cada gravació i només la neteja si això ajuda; comprova el seu propi resultat i ho reverteix si n'ha suprimit la parla.
A més d'eines d'IA (resums, elements d'acció, un pas bilingüe SRT), una pestanya opcional de clonació de veu sense connexió i un mode de xarxa local (més detalls al LLEGEIX-ME).
Com funciona
La transcripció s'executa al teu propi ordinador. El teu àudio només es puja si actives un dels dos motors al núvol opcionals, i el text de la transcripció només surt si et connectes manualment a un model d'IA remot.
Àudio o vídeo del disc, o qualsevol cosa que el yt-dlp pugui baixar. La interfície Tk s'executa en el procés principal i posa el treball a la cua a l'instant.
Cada tasca s'executa en el seu propi subprocés de treballador de llarga durada que manté el Whisper a la memòria i n'envia el progrés a través de JSON delimitat per salts de línia; de manera que la finestra mai no es congela.
Un testimoni per treballador i un senyal de vida fan que l'encaminament sigui sòlid i permetin a l'aplicació detectar un treballador bloquejat en lloc de quedar-s'hi penjada.
Creat amb base del model de reconeixement de la parla Whisper d'OpenAI, executat de forma local a través de faster-whisper, whisper.cpp o NVIDIA Parakeet, amb el yt-dlp i el FFmpeg per la gestió de contingut multimèdia.
Llegeix l'arquitectura completaGuies pas a pas: Vídeo de YouTube a text · Vídeo a subtítols SRT · Transcripcions amb etiquetes de parlant
Baixa · v2.1.0 · publicat fa 2026-10-12
Tot el necessari ve inclòs: un entorn d'execució Python privat, ffmpeg, ffprobe i yt-dlp. Només el model de veu en si es baixarà més tard (aproximadament 1–3 GB, una sola vegada); després d'això, la transcripció funcionarà sense connexió a Internet.
Windows Recomanat per a tu
.exe~238 MB
La majoria de les persones: instal·lador normal, drecera al menú Inici, actualitzacions directes. L'aplicació no està signada per codi, així que el Windows SmartScreen pot emetre un avís inicial: Més informació → Executa de totes maneres.
Aconsegueix l'instal·ladorWindows portable
.zip~360 MB
Descomprimeix i executa-ho. Cap instal·lació, cap permís d'administració, feliç a dins d'una memòria USB.
Obtén el ZIPmacOS Recomanat per a tu
.dmg~275 MB · ~333 MB
El més fàcil: una línia al Terminal — tria la versió correcta i es salta l'avís de seguretat. O agafa la imatge de disc per a Apple Silicon o Intel.
Instal·lació d'una sola líniaLinux i codi font Recomanat per a tu
Python 3.11+
git clone https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite.git
cd whisper-transcriber-suite
pip install -r requirements.txt
python gui.py
macOS — instal·lació d'una sola línia
Baixa la versió correcta per al teu Mac (Apple Silicon per a macOS 14+, o Intel via Rosetta), copia l'aplicació a Applications i l'obre. Els fitxers recuperats per curl no queden en quarantena, de manera que no hi ha cap advertiment de "desenvolupador no identificat" que hagis de passar.
A=x64; [ "$(uname -m)" = arm64 ] && [ "$(sw_vers -productVersion | cut -d. -f1)" -ge 14 ] && A=arm64; curl -fL -o /tmp/wts.dmg "https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite/releases/download/v2.1.0/WhisperTranscriberSuite-v2.1.0-macOS-$A.dmg" && hdiutil attach -nobrowse -quiet -mountpoint /tmp/wts-dmg /tmp/wts.dmg && cp -R "/tmp/wts-dmg/Whisper Transcriber Suite.app" /Applications/ && hdiutil detach -quiet /tmp/wts-dmg && rm /tmp/wts.dmg && open "/Applications/Whisper Transcriber Suite.app"Prefereixes la manera habitual? Obre la .dmg i arrossega l'aplicació cap a Aplicacions; el primer llançament necessita llavors un clic dret → Obre (macOS 14 i versions anteriors) o bé Configuració del sistema → Privadesa i seguretat → Obre de totes maneres (macOS 15+).
Cada llançament, amb notes, es troba a Versions a GitHub. Guia d'instal·lació.
Compara
Whisper Transcriber Suite és una de les diferents aplicacions d'escriptori gratuïtes i de codi obert que transcriuen al teu propi ordinador. Aquí pots veure com es compara amb Subtitle Edit, Vibe i Buzz, incloent-hi quan és millor triar una altra aplicació. Llegeix tota la comparació, amb fonts per a cada dada, a més d'altres dues aplicacions, noScribe i aTrain.
| Funció | Whisper Transcriber Suite | Subtitle Edit | Vibe | Buzz |
|---|---|---|---|---|
| Preu i llicència | Gratuït, BSD-3-Clause | Gratuït, MIT | Gratuït, MIT | Gratuït, MIT |
| Baixades | Instal·lador i ZIP portable de Windows, macOS (Apple silicon, Intel); Linux a partir de codi font | Windows (x64, ARM64), macOS, Linux (Flatpak, tar.gz) | Windows, macOS, Linux (.deb, .rpm) | Windows, macOS (la 1.4.5 és la darrera per als Mac amb processador Intel), Linux (Flatpak, Snap, AppImage), PyPI |
| Acceleració GPU | NVIDIA (CUDA) | NVIDIA (CUDA), Vulkan | NVIDIA, AMD, Intel (Vulkan / CoreML) | NVIDIA (CUDA), Apple silicon, Vulkan |
| Instal·lador de Windows signat | No | No s'indica | Sí, segons els seus documents | No |
| Idiomes de la interfície | 42 (traduït automàticament) | 35 | 22 | 16 |
| Escull-la si | També vols un micròfon en directe, baixades de vídeo, 14 formats de sortida i un mode de xarxa local amb una ruta compatible amb OpenAI | Vols molts motors de veu (Parakeet, Canary, Qwen3-ASR i d'altres) o una aplicació de Mac que estigui notariada | Vols un instal·lador de Windows que segons la seva documentació estigui signat, o un suport GPU que especifiqui ser compatible amb AMD i Intel | Vols els paquets per a Linux (Flatpak, Snap, AppImage) o bé instal·lar a través del PyPI |
PMF
Tens alguna altra cosa al cap? Pregunta als Debats a GitHub.
Sí. Té llicència BSD-3-Clause, sense subscripció i sense cost per minut. El Model de Whisper es baixa una vegada (uns 1-3 GB) en el primer inici; després d'això, la transcripció funciona sense connexió a Internet.
No, per defecte no. Cada rerefons per defecte (faster-whisper, whisper.cpp, NVIDIA Parakeet) s'executa localment al teu ordinador. Hi ha dos rerefons opcionals (un rerefons del núvol basat en la Gemini-API i Google Cloud Speech-to-Text), i cap dels dos s'activarà fins que tu mateix ho facis a Configuració avançada → Rerefons. Les estadístiques d'ús (cap tipus d'àudio o de nom de fitxer) venen activades per defecte, tot i que es poden desactivar anant a Ajuda → Estadístiques d'ús, l'aplicació comprova una vegada al dia a GitHub si hi ha alguna versió nova i Fitxer → Treballa sense connexió deté qualsevol tipus de connexió de xarxa.
Windows, macOS i Linux. Les baixades publicades són un instal·lador de Windows, un ZIP portàtil de Windows i un DMG de macOS; Linux s'executa des del codi font.
srt vtt ass tsv txt json lrc md docx pdf, i també oTranscribe, ELAN, InqScribe i Express Scribe.
Sí: hi ha una diarització opcional de parlants ("Identifica els parlants"), amb marques de temps per paraula i amb escurçament de períodes de temps.
Sí, des de la pestanya En directe: un micròfon o l'àudio del sistema, transcrits en el moment que ocorre.
Sí, qualsevol lloc compatible amb yt-dlp, amb un pas opcional de transcriure en acabar.
Sí, a través de la pestanya opcional Eines d'IA que trobaràs dins el visor de transcripcions: l'aplicació és capaç de resumir, proposar elements d'acció, preguntar un dubte o fer una passada de traducció per a cada segment escrivint un .srt bilingüe. Aquesta funció està desactivada per defecte.
Sí, a través de la pestanya opcional de Clona la teva veu, fent servir OmniVoice (Apache-2.0) al complet al teu ordinador. Està desactivat per defecte; demana-ho en el moment d'instal·lar i hauràs de confirmar que disposes de permís per clonar la veu de referència.
L'aplicació executa el model localment via faster-whisper per defecte, així que no cal fer cap desembossament pel preu de cada minut a l'API i no hi ha cap àudio que surti del teu ordinador, excepte si en tries voluntàriament un dels dos rerefons que tenen suport al núvol.
Sí, el mode d'Accés web / LAN converteix aquest ordinador en una pàgina per transcriure l'àudio a la resta de dispositius a la xarxa, els quals ho poden fer servir.
Els menús, els botons i els missatges estan disponibles en 42 idiomes (traduït de manera automàtica i marcat com a tal); les etiquetes dels parlants arriben fins al final de les gravacions llargues i tu tries la quantitat de parlants; les transcripcions, les exportacions i els subtítols s'escriuen completament en el disc abans de reemplaçar l'arxiu vell; les característiques en línia funcionen a cada Mac. La versió 2.0 va afegir la velocitat i temps restants a la cua, vídeos subtitulats des d'un enllaç, transcripcions com si es tractés d'una sola pàgina web sense connexió, un mode comprova-ho en Treballa sense connexió i traducció a l'anglès. Consulta les Novetats a la 2.1 i el registre de canvis.
Sí. A la pestanya de Baixa vídeos, marca Crea un vídeo subtitulat: l'aplicació descarrega el vídeo, el transcriu usant Whisper i hi incrusta els subtítols amb ffmpeg, obtenint un arxiu amb el nom del vídeo acompanyat d'un -subbed.mp4. Es mantenen la baixada i la transcripció, i mai se sobreescriu un -subbed.mp4 existent.
Sí. Fitxer → Treballa sense connexió atura la comprovació d'actualitzacions, les estadístiques d'ús, les descàrregues de models i els proveïdors d'IA remots. Mentre està actiu, una línia a la part inferior de la finestra indica si hi ha una connexió oberta i Verifica ara el mode sense connexió mostra que es rebutgen les connexions de prova. Si el desactives, l'aplicació es connectarà a la xarxa per buscar els paràmetres en línia a l'inici, per a la comprovació d'actualitzacions diària, per a les estadístiques d'ús (les quals poden desactivar-se a Ajuda → Estadístiques d'ús) i per a les baixades que tu iniciïs.
Pels errors i peticions de funcions dirigiu-vos als Problemes a GitHub, per a preguntes als Debats, i qualsevol altra cosa via correu electrònic (l'adreça es mostra sota petició a la Secció de contacte). Els informes de seguretat van a través dels informes de vulnerabilitats privats a GitHub.
Contacte i assistència
Premsa, associacions o qualsevol cosa que no sigui un informe d'error.
Problemes a GitHub
Inclou la teva versió, el sistema operatiu i l'arxiu més petit amb què passi.
Debats a GitHub
Ajuda a la configuració, idees i aparador d'altres usuaris.
Whisper Transcriber Suite és gratuït i sota la llicència BSD-3-Clause, i el seu manteniment és obert. Si t'ha estalviat temps, una estrella a GitHub ajudarà als altres a trobar-lo, i sempre s'agraeix un cafè.
Gràcies per la descàrrega! Mentre baixa: si l'aplicació t'acaba estalviant temps, un ⭐ a GitHub és la forma en què la resta de gent el pot trobar. Un sol clic, gratis.