Denne side vises på dit sprog på baggrund af, hvor du besøger den fra. Vis på engelsk
Gratis & open source · BSD-3-Clause · v2.1.0
Whisper Transcriber Suite kører OpenAIs Whisper-model udelukkende på din egen computer — via faster-whisper, whisper.cpp eller NVIDIA Parakeet. Træk lyd eller video ind, og modtag en tidsstemplet transskription. Ingen sky, ingen konto, ingen minutpris.
Produktrundvisning
Slip en fil, vælg dine indstillinger, og tryk på Transskribér. Alt andet — køen, downloads, live-optagelse, stemmekloning og LAN-deling — er kun én fane væk. Træk i ringen, eller brug pilene.
Nyt i 2.1
Appen på 42 sprog, talermarkører, der når helt til slutningen af lange optagelser, filer, der overlever en strømafbrydelse, og onlinefunktioner, der virker på enhver Mac. Nedenfor ses, hvad 2.0 tilføjede.
2.1 · Alle platforme
Menuer, knapper og meddelelser fås på 42 sprog (39 på macOS og Linux). Appen følger dit systemsprog, eller du kan vælge et i Avancerede indstillinger. Alle sprog undtagen engelsk er maskinoversat og markeret som sådan; persisk, arabisk og hebraisk tilbydes indtil videre på Windows.
2.1 · Alle platforme
Talernavne når nu helt til slutningen af lange optagelser, talerregistrering kan ikke længere få en transskribering til at gå ned, og ved siden af Identificér talere kan du angive, hvor mange der taler (2 til 10) i stedet for at lade den stå på Auto.
2.1 · Alle platforme
Transskriptioner, eksporter og undertekster skrives helt til disken, før de erstatter den gamle fil, så en strømafbrydelse ikke kan efterlade en tom fil. En transskribering, hvis arbejdsproces stoppede efter at have skrevet alle sine filer, tæller som fuldført.
2.1 · macOS
Opdateringstjek, problemrapporter og andre webopslag mislykkes ikke længere med certificate verify failed.
2.0 · Alle platforme
Fanen Transskriberingskø viser, hvor hurtigt hver transskribering kører, og omtrent hvor lang tid der er tilbage, for eksempel ca. 4,8x, 6 min tilbage. Resultatkortet rapporterer hastigheden, modellen og enheden, når opgaven er færdig.
2.0 · Alle platforme
Markér den på fanen Hent videoer, og et link bliver til <title>-subbed.mp4 med indbrændte undertekster: hent, transskribér og brænd ind som ét samlet job i køen med statusvisning og en fungerende Annuller. Både den hentede fil og transskriptionen bevares.
2.0 · Alle platforme
Gem en færdig transskription som en enkelt .html-fil, der åbner i enhver browser uden installation og uden internetforbindelse: tidsstempler, talere, kapitler og et søgefelt. Klik på et ord, og mediet afspilles derfra.
2.0 · Alle platforme
En enkelt kontakt under Fil holder appen væk fra netværket. En linje i bunden af vinduet angiver, om en forbindelse er åben, og Bekræft offline nu viser, at testforbindelser bliver afvist. Brugsstatistik er slået til som standard og kan slås fra under Hjælp.
2.0 · Alle platforme
Indstillingen Output: engelsk oversættelse forvandler ikke-engelsk tale til engelske undertekster i én arbejdsgang ved hjælp af Whispers egen oversættelsesopgave. Den er slået fra som standard og er ikke tilgængelig for alle motorer eller modeller.
2.0 · macOS
En app-menu med Indstillinger (Command-comma), Lys og Mørk, der følger macOS, systemskrifttypen, filer åbnet fra Finder eller sluppet på Dock-ikonet, og en notifikation, når et job fuldføres, mens appen er i baggrunden.
2.0 · Windows
Knappen på proceslinjen viser fremgang, antallet af job i kø og igangværende job, og blinker, når et job er færdigt. Titellinjerne følger det mørke tema, og teksten forbliver skarp ved 125% og 150% skærmskalering.
2.0 · Første start
En ny installation spørger om dit sprog, Hurtig eller Bedste kvalitet og en mappe, og viser modelstørrelsen, før noget hentes. Et 18-sekunders public-domain-klip lader dig se en rigtig transskription, før du vælger din egen fil.
Også nyt i 2.0: Tekst til stemme læser tekster på op til 100.000 tegn stykke for stykke, en Opdater den-knap opdaterer videodownloaderen uden administratorrettigheder, og en diskret opdateringslinje erstatter opdateringsdialogen. Fanen Video Tiling er væk. Alt findes i ændringsloggen.
Funktioner
faster-whisper · whisper.cpp · Parakeet
Whisper large-v3 som standard samt large-v3-turbo og distil-large-v3.5. Vælg den backend, der passer til din hardware.
14 formater
Gemmes lige ved siden af din kildefil — plus oTranscribe, ELAN, InqScribe og Express Scribe til professionelle transskriptionsarbejdsgange.
Mikrofon · systemlyd
Transskriberer fra en mikrofon — eller hvad computeren end afspiller — mens det sker. Der klippes ved naturlige pauser, så ord aldrig deles.
Tidsstempler pr. ord
Valgfri "Identificér talere"-gennemgang plus tidsstempler pr. ord og tidsintervalklipning til redigering af præcise segmenter.
Pause · genoptag · kør igen
Live-status for alle ventende og igangværende job med fuld kontrol over hver række altid kun ét klik væk.
Drevet af yt-dlp
Alt, hvad yt-dlp understøtter, med valgfri transskribering ved afslutning. Downloads genoptages i stedet for at starte forfra.
Måler, før den filtrerer
Måler hver optagelse først og renser den kun, når det hjælper — kontrollerer sit eget resultat og ruller tilbage, hvis den fjernede tale.
Plus AI-værktøjer (opsummeringer, handlingspunkter, en tosproget SRT-kørsel), en valgfri fane til offline stemmekloning og en lokalnetværkstilstand — læs mere i README.
Sådan fungerer det
Transskribering kører på din egen computer. Din lyd uploades kun, hvis du aktiverer en af de to valgfrie cloud-motorer, og transskriptionsteksten forlader kun din computer, hvis du selv tilslutter en ekstern AI-model.
Lyd eller video fra disken eller alt, hvad yt-dlp kan hente. Tk-brugerfladen kører i hovedprocessen og sætter jobbet i kø med det samme.
Hvert job kører i sin egen langlivede worker-underproces, der holder Whisper i hukommelsen og streamer status tilbage via linjeadskilt JSON — så vinduet aldrig fryser.
Et unikt token pr. worker og et heartbeat holder routingen robust og lader appen opdage en fastlåst worker i stedet for at gå i stå sammen med den.
Bygget på OpenAIs Whisper-talegenkendelsesmodel, kørt lokalt via faster-whisper, whisper.cpp eller NVIDIA Parakeet, med yt-dlp og FFmpeg til mediebehandling.
Læs om hele arkitekturenTrin-for-trin-guides: YouTube-video til tekst · video til SRT-undertekster · transskriptioner med talermarkeringer
Hent · v2.1.0 · udgivet 2026-10-12
Alt nødvendigt er inkluderet — et privat Python-runtime, ffmpeg, ffprobe og yt-dlp. Kun selve talemodellen hentes senere (ca. 1–3 GB, én gang); derefter fungerer transskribering uden en internetforbindelse.
Windows Anbefalet til dig
.exe~238 MB
Til de fleste — normalt installationsprogram, genvej i Start-menuen og direkte opgradering. Appen er ikke kodesigneret, så Windows SmartScreen advarer muligvis én gang: Flere oplysninger → Kør alligevel.
Hent installationsprogrammetWindows portable
.zip~360 MB
Pak ud og kør. Ingen installation, ingen administratorrettigheder, kører fint fra et USB-stik.
Hent ZIP-filenmacOS Anbefalet til dig
.dmg~275 MB · ~333 MB
Nemmest: én linje i Terminal — vælger det rigtige build og springer sikkerhedsadvarslen over. Eller hent diskaftrykket til Apple Silicon eller Intel.
Installation med én linjeLinux & kildekode Anbefalet til dig
Python 3.11+
git clone https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite.git
cd whisper-transcriber-suite
pip install -r requirements.txt
python gui.py
macOS — installation med én linje
Henter det rigtige build til din Mac (Apple Silicon på macOS 14+, ellers Intel via Rosetta), kopierer appen til Applications og åbner den. Filer hentet med curl sættes ikke i karantæne, så der er ingen advarsel om "uidentificeret udvikler", du skal klikke dig forbi.
A=x64; [ "$(uname -m)" = arm64 ] && [ "$(sw_vers -productVersion | cut -d. -f1)" -ge 14 ] && A=arm64; curl -fL -o /tmp/wts.dmg "https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite/releases/download/v2.1.0/WhisperTranscriberSuite-v2.1.0-macOS-$A.dmg" && hdiutil attach -nobrowse -quiet -mountpoint /tmp/wts-dmg /tmp/wts.dmg && cp -R "/tmp/wts-dmg/Whisper Transcriber Suite.app" /Applications/ && hdiutil detach -quiet /tmp/wts-dmg && rm /tmp/wts.dmg && open "/Applications/Whisper Transcriber Suite.app"Foretrækker du den sædvanlige måde? Åbn .dmg og træk appen over i Programmer; ved første start skal du derefter højreklikke → Åbn (macOS 14 og ældre) eller vælge Systemindstillinger → Privatliv & sikkerhed → Åbn alligevel (macOS 15+).
Alle udgivelser, med tilhørende noter, findes på GitHub Releases. Installationsvejledning.
Sammenlign
Whisper Transcriber Suite er en af flere gratis, open source-skrivebordsapps, der transskriberer på din egen computer. Her kan du se, hvordan den klarer sig i forhold til Subtitle Edit, Vibe og Buzz, herunder hvornår en anden app passer bedre. Læs hele sammenligningen, med en kilde til hvert faktum og to ekstra apps, noScribe og aTrain.
| Funktion | Whisper Transcriber Suite | Subtitle Edit | Vibe | Buzz |
|---|---|---|---|---|
| Pris, licens | Gratis, BSD-3-Clause | Gratis, MIT | Gratis, MIT | Gratis, MIT |
| Downloads | Windows-installationsprogram og portabel ZIP, macOS (Apple silicon, Intel); Linux fra kildekode | Windows (x64, ARM64), macOS, Linux (Flatpak, tar.gz) | Windows, macOS, Linux (.deb, .rpm) | Windows, macOS (1.4.5 er den sidste til Intel-Macs), Linux (Flatpak, Snap, AppImage), PyPI |
| GPU-acceleration | NVIDIA (CUDA) | NVIDIA (CUDA), Vulkan | NVIDIA, AMD, Intel (Vulkan / CoreML) | NVIDIA (CUDA), Apple silicon, Vulkan |
| Signeret Windows-installationsprogram | Nej | Ikke angivet | Ja, ifølge dokumentationen | Nej |
| Brugerfladesprog | 42 (maskinoversat) | 35 | 22 | 16 |
| Vælg den, hvis | Du vil også have live-mikrofon, videodownloads, 14 outputformater og en lokal netværkstilstand med en OpenAI-kompatibel rute | Du vil have mange talemotorer (Parakeet, Canary, Qwen3-ASR med flere) eller en notariseret Mac-app | Du vil have et Windows-installationsprogram, som ifølge dokumentationen er signeret, eller GPU-understøttelse, der nævner AMD og Intel | Du vil have Linux-pakker (Flatpak, Snap, AppImage) eller en PyPI-installation |
FAQ
Har du andre spørgsmål? Spørg i GitHub Discussions.
Ja. Den er udgivet under BSD-3-Clause-licensen, uden abonnement og uden minutpris. Selve Whisper-modellen hentes én gang (ca. 1-3 GB) ved første start; derefter fungerer transskribering uden internetforbindelse.
Nej, ikke som standard. Hver standardbackend — faster-whisper, whisper.cpp, NVIDIA Parakeet — kører lokalt på din maskine. To backends kræver aktivt tilvalg (en cloudbaseret Gemini-API-backend og Google Cloud Speech-to-Text), og begge forbliver slået fra, indtil du selv aktiverer dem under Avanceret → Backend. Brugsstatistik (ingen lyd, ingen filnavne) er slået til som standard og kan deaktiveres under Hjælp → Brugsstatistik, appen tjekker GitHub én gang om dagen for en ny version, og Filer → Arbejd offline stopper al netværksbrug.
Windows, macOS og Linux. Tilgængelige downloads er et installationsprogram til Windows, en bærbar Windows-ZIP og en macOS-DMG; Linux kører fra kildekode.
srt vtt ass tsv txt json lrc md docx pdf, plus oTranscribe, ELAN, InqScribe og Express Scribe.
Ja — valgfri talerdiarisering ("Identificér talere"), med tidsstempler for hvert enkelt ord og beskæring af tidsintervaller.
Ja, fra fanen Live — en mikrofon eller systemlyden, transskriberet, mens det sker.
Ja, enhver side, som yt-dlp understøtter, med et valgfrit trin til transskribering efter hentning.
Ja, via den valgfrie fane AI-værktøjer i transskriptionsvisningen — opsummering, handlingspunkter, stil et spørgsmål og en segmentvis oversættelse, der opretter en tosproget .srt. Den er slået fra som standard.
Ja, via den valgfrie fane Klon din stemme, som anvender OmniVoice (Apache-2.0) udelukkende på din computer. Slået fra som standard; vælges til under installationen, og du skal bekræfte, at du har tilladelse til at klone referencestemmen.
Den kører som standard modellen lokalt via faster-whisper, så der er ingen API-udgifter pr. minut, og ingen lyd forlader din computer — medmindre du udtrykkeligt tilvælger en af de to cloud-backends.
Ja — tilstanden Web/LAN-adgang gør denne computer til en transskriberingsside, som andre enheder på netværket kan bruge.
Menuer, knapper og meddelelser findes på 42 sprog (maskinoversat og markeret som sådan); talermarkører når helt til slutningen af lange optagelser, og du kan angive, hvor mange personer der taler; transskriptioner, eksporter og undertekster skrives fuldt ud til disken, før de erstatter den gamle fil; onlinefunktioner virker på alle Mac-computere. Version 2.0 tilføjede køens hastighed og resterende tid, undertekstet video fra et link, transskriptioner som én samlet offline-webside, en tilstand til Arbejd offline, der kan slås til og fra, samt oversættelse til Engelsk. Se Nyheder i 2.1 og ændringsloggen.
Ja. På fanen Hent videoer markerer du Lav video med undertekster: appen henter videoen, transskriberer den med Whisper og brænder underteksterne ind med ffmpeg, hvilket producerer en fil opkaldt efter videoen med -subbed.mp4. Den hentede fil og transskriptionen bevares, og en eksisterende -subbed.mp4 erstattes aldrig.
Ja. Filer → Arbejd offline stopper opdateringstjekket, brugsstatistik, modeldownloads og eksterne AI-udbydere. Når den er slået til, viser en linje i bunden af vinduet, om der er en åben forbindelse, og Bekræft offline nu viser, at testforbindelser afvises. Når den er slået fra, opretter appen kun forbindelse til netværket for sine onlineindstillinger ved opstart, det daglige opdateringstjek, brugsstatistik (som kan slås fra under Hjælp → Brugsstatistik) samt downloads, du starter.
Fejlrapporter og funktionsønsker hører til på GitHub Issues, spørgsmål under Discussions og alt andet via e-mail (adressen vises efter anmodning i kontaktafsnittet). Sikkerhedsrapporter sendes via GitHubs private sårbarhedsrapportering.
Kontakt & support
Presse, partnerskaber eller alt andet, der ikke er en fejlrapport.
GitHub Issues
Inkludér din version, dit styresystem og den mindste fil, der genskaber fejlen.
GitHub Discussions
Hjælp til opsætning, idéer og show-and-tell fra andre brugere.
Whisper Transcriber Suite er gratis, licenseret under BSD-3-Clause og vedligeholdes i det åbne. Hvis den har sparet dig tid, hjælper en stjerne på GitHub andre med at finde den — og en kop kaffe værdsættes altid.
Tak fordi du downloader! Mens den hentes — hvis appen ender med at spare dig tid, er en ⭐ på GitHub den måde, andre finder den på. Ét klik, gratis.