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Gratuito e de código aberto · BSD-3-Clause · v2.1.0
O Whisper Transcriber Suite executa o modelo Whisper da OpenAI totalmente no seu próprio computador — via faster-whisper, whisper.cpp ou NVIDIA Parakeet. Arraste arquivos de áudio ou vídeo e receba uma transcrição com marcações de tempo. Sem nuvem, sem necessidade de conta e sem custo por minuto.
Tour pelo produto
Arraste um arquivo, escolha suas opções e clique em Transcrever. Tudo o resto — a fila, os downloads, a captura ao vivo, a clonagem de voz e o compartilhamento por LAN — fica a apenas uma aba de distância. Arraste o anel ou use as setas.
Novidades na 2.1
O aplicativo em 42 idiomas, identificação de locutores que vai até o final de gravações longas, arquivos que sobrevivem a quedas de energia e recursos online que funcionam em qualquer Mac. Abaixo deles, o que a versão 2.0 trouxe.
2.1 · Todas as plataformas
Menus, botões e mensagens vêm em 42 idiomas (39 no macOS e Linux). O aplicativo segue o idioma do seu sistema, ou você pode escolher um em Configurações avançadas. Todos os idiomas, exceto o inglês, são traduções automáticas e são indicados como tal; persa, árabe e hebraico estão disponíveis no Windows por enquanto.
2.1 · Todas as plataformas
Os nomes dos locutores agora chegam até o fim de gravações longas, a detecção de locutores não causa mais falhas na transcrição e, ao lado de Identificar locutores, você pode definir quantas pessoas estão falando (de 2 a 10) em vez de deixar em Auto.
2.1 · Todas as plataformas
Transcrições, exportações e legendas são totalmente gravadas no disco antes de substituir o arquivo antigo, evitando que uma queda de energia deixe um arquivo vazio. Uma transcrição cujo processo parou após gravar todos os seus arquivos é considerada concluída.
2.1 · macOS
A verificação de atualizações, relatórios de problemas e outras consultas na web não falham mais com certificate verify failed.
2.0 · Todas as plataformas
A aba Fila de transcrição mostra a velocidade de cada transcrição e aproximadamente quanto tempo falta, por exemplo cerca de 4.8x, 6 min restantes. O cartão de resultado informa a velocidade, o modelo e o dispositivo quando a tarefa é concluída.
2.0 · Todas as plataformas
Marque essa opção na aba Baixar vídeos e um link se transforma em um <title>-subbed.mp4 com as legendas incorporadas: download, transcrição e incorporação de legendas em uma única tarefa na fila, com progresso e um botão Cancelar funcional. O download e a transcrição são mantidos.
2.0 · Todas as plataformas
Salve uma transcrição finalizada como um único arquivo .html que abre em qualquer navegador, sem instalação e sem internet: marcações de tempo, locutores, capítulos e uma caixa de pesquisa. Clique em uma palavra e a mídia é reproduzida a partir daquele ponto.
2.0 · Todas as plataformas
Uma única chave em Arquivo mantém o aplicativo fora da rede. Uma linha na parte inferior da janela informa se alguma conexão está aberta, e Verificar offline agora mostra as conexões de teste sendo recusadas. As estatísticas de uso vêm ativadas por padrão e podem ser desativadas em Ajuda.
2.0 · Todas as plataformas
A opção Saída: tradução para inglês converte fala em outros idiomas em legendas em inglês em uma única etapa, usando a própria tarefa de tradução do Whisper. Ela vem desativada por padrão e não está disponível para todos os mecanismos ou modelos.
2.0 · macOS
Menu do app com Configurações (Command-vírgula), temas Claro e Escuro que acompanham o macOS, a fonte do sistema, arquivos abertos no Finder ou soltos no ícone do Dock e uma notificação quando uma tarefa for concluída enquanto o app estiver em segundo plano.
2.0 · Windows
O botão da barra de tarefas mostra o progresso, uma contagem de tarefas na fila e em execução, e pisca quando uma tarefa termina. As barras de título acompanham o tema Escuro, e o texto permanece nítido em escalas de tela de 125% e 150%.
2.0 · Primeira inicialização
Uma nova instalação solicita seu idioma, Rápido ou Melhor qualidade, e uma pasta, mostrando o tamanho do modelo antes de qualquer download. Um clipe de domínio público de 18 segundos permite que você veja uma transcrição real antes de escolher seu próprio arquivo.
Outras novidades na 2.0: o Texto em voz lê textos de até 100.000 caracteres trecho por trecho, um botão Atualizar atualiza o baixador de vídeos sem direitos de administrador e uma discreta barra de atualização substitui a caixa de diálogo de atualização. A aba Video Tiling foi removida. Tudo está no histórico de alterações.
Recursos
faster-whisper · whisper.cpp · Parakeet
Whisper large-v3 por padrão, além de large-v3-turbo e distil-large-v3.5. Escolha o backend ideal para o seu hardware.
14 formatos
Salvos diretamente ao lado do seu arquivo de entrada — além de oTranscribe, ELAN, InqScribe e Express Scribe para fluxos profissionais de transcrição.
Microfone · áudio do sistema
Transcreve um microfone — ou o que quer que este computador esteja reproduzindo — em tempo real. Os cortes são feitos em pausas naturais para que as palavras nunca sejam cortadas.
Marcas de tempo por palavra
Etapa opcional "Identificar locutores", além de marcas de tempo por palavra e recorte de intervalos de tempo para editar segmentos com precisão.
Pausar · retomar · executar novamente
Status em tempo real para cada tarefa pendente e em execução, com controle total sobre cada linha a um clique de distância.
Com tecnologia yt-dlp
Tudo o que o yt-dlp suporta, com transcrição opcional ao terminar. Os downloads continuam de onde pararam em vez de recomeçar.
Mede antes de filtrar
Mede cada gravação primeiro e só limpa quando isso ajuda — verifica a própria saída e reverte caso tenha removido falas.
Além disso, Ferramentas de IA (resumos, itens de ação, geração de SRT bilíngue), uma aba opcional de clonagem de voz offline e um modo de rede local — mais detalhes no README.
Como funciona
A transcrição é executada no seu próprio computador. Seu áudio só é enviado se você ativar um dos dois mecanismos opcionais na nuvem, e o texto da transcrição só sai se você mesmo conectar um modelo remoto de IA.
Áudio ou vídeo do disco, ou qualquer item que o yt-dlp possa buscar. A interface Tk roda no processo principal e enfileira a tarefa instantaneamente.
Cada tarefa é executada em seu próprio subprocesso worker de longa duração, que mantém o Whisper na memória e transmite o progresso via JSON delimitado por quebras de linha — para que a janela nunca trave.
Um token por worker e um heartbeat mantêm o roteamento robusto e permitem que o aplicativo detecte um worker travado em vez de congelar com ele.
Construído com base no modelo de reconhecimento de fala Whisper da OpenAI, executado localmente via faster-whisper, whisper.cpp ou NVIDIA Parakeet, com yt-dlp e FFmpeg para manipulação de mídia.
Leia sobre a arquitetura completaGuias passo a passo: Vídeo do YouTube para texto · vídeo para legendas SRT · transcrições com identificação de locutores
Baixar · v2.1.0 · lançado em 2026-10-12
Tudo o que é necessário já vem incluído — um ambiente Python dedicado, ffmpeg, ffprobe e yt-dlp. Apenas o modelo de fala em si é baixado depois (cerca de 1–3 GB, uma única vez); depois disso, a transcrição funciona sem conexão com a internet.
Windows Recomendado para você
.exe~238 MB
Para a maioria dos usuários — instalador comum, atalho no menu Iniciar, atualizações sem reinstalação. O app não possui assinatura de código, por isso o Windows SmartScreen pode alertar uma vez: Mais informações → Executar assim mesmo.
Obter o instaladorWindows portátil
.zip~360 MB
Descompacte e use. Sem instalação, sem direitos de administrador, funciona perfeitamente em um pendrive.
Obter o ZIPmacOS Recomendado para você
.dmg~275 MB · ~333 MB
Mais fácil: uma linha no Terminal — escolhe a versão certa e pula o aviso de segurança. Ou baixe a imagem de disco para Apple Silicon ou Intel.
Instalação em uma linhaLinux & código-fonte Recomendado para você
Python 3.11+
git clone https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite.git
cd whisper-transcriber-suite
pip install -r requirements.txt
python gui.py
macOS — instalação em uma linha
Baixa a versão certa para o seu Mac (Apple Silicon no macOS 14+, caso contrário Intel via Rosetta), copia o app para Applications e o abre. Arquivos obtidos por curl não ficam em quarentena, portanto não há aviso de "desenvolvedor não identificado" para ultrapassar.
A=x64; [ "$(uname -m)" = arm64 ] && [ "$(sw_vers -productVersion | cut -d. -f1)" -ge 14 ] && A=arm64; curl -fL -o /tmp/wts.dmg "https://github.com/Milomilo777/whisper-transcriber-suite/releases/download/v2.1.0/WhisperTranscriberSuite-v2.1.0-macOS-$A.dmg" && hdiutil attach -nobrowse -quiet -mountpoint /tmp/wts-dmg /tmp/wts.dmg && cp -R "/tmp/wts-dmg/Whisper Transcriber Suite.app" /Applications/ && hdiutil detach -quiet /tmp/wts-dmg && rm /tmp/wts.dmg && open "/Applications/Whisper Transcriber Suite.app"Prefere o jeito tradicional? Abra o .dmg e arraste o app para Aplicativos; a primeira inicialização exigirá clique com o botão direito → Abrir (macOS 14 e anteriores) ou Ajustes do Sistema → Privacidade e Segurança → Abrir Mesmo Assim (macOS 15+).
Todas as versões, com notas, estão no GitHub Releases. Guia de instalação.
Comparar
O Whisper Transcriber Suite é um dos vários apps para computador gratuitos e de código aberto que transcrevem no seu próprio dispositivo. Veja aqui como ele se compara ao Subtitle Edit, Vibe e Buzz, inclusive quando outro app for mais indicado. Leia a comparação completa, com uma fonte para cada fato e mais dois apps, noScribe e aTrain.
| Recurso | Whisper Transcriber Suite | Subtitle Edit | Vibe | Buzz |
|---|---|---|---|---|
| Preço, licença | Gratuito, BSD-3-Clause | Gratuito, MIT | Gratuito, MIT | Gratuito, MIT |
| Downloads | Instalador do Windows e ZIP portátil, macOS (Apple silicon, Intel); Linux a partir do código-fonte | Windows (x64, ARM64), macOS, Linux (Flatpak, tar.gz) | Windows, macOS, Linux (.deb, .rpm) | Windows, macOS (1.4.5 é a última versão para Macs Intel), Linux (Flatpak, Snap, AppImage), PyPI |
| Aceleração por GPU | NVIDIA (CUDA) | NVIDIA (CUDA), Vulkan | NVIDIA, AMD, Intel (Vulkan / CoreML) | NVIDIA (CUDA), Apple silicon, Vulkan |
| Instalador do Windows assinado | Não | Não informado | Sim, conforme a documentação | Não |
| Idiomas da interface | 42 (tradução automática) | 35 | 22 | 16 |
| Escolha se | Você também deseja microfone ao vivo, download de vídeos, 14 formatos de saída e um modo de rede local com rota compatível com a OpenAI | Você deseja vários mecanismos de fala (Parakeet, Canary, Qwen3-ASR e outros) ou um app autenticado para Mac | Você quer um instalador do Windows que sua documentação diz ser assinado ou suporte a GPU mencionando AMD e Intel | Você prefere pacotes Linux (Flatpak, Snap, AppImage) ou instalação via PyPI |
FAQ
Tem outra dúvida? Pergunte no GitHub Discussions.
Sim. Ele é licenciado sob a BSD-3-Clause, sem assinatura e sem custo por minuto. O modelo Whisper em si é baixado uma única vez (cerca de 1-3 GB) na primeira inicialização; depois disso, a transcrição funciona sem conexão com a internet.
Não, por padrão não. Todos os backends padrão — faster-whisper, whisper.cpp, NVIDIA Parakeet — funcionam localmente no seu computador. Dois backends dependem de ativação prévia (um backend em nuvem com a API Gemini e o Google Cloud Speech-to-Text), e ambos ficam desligados até que você os ative em Avançado → Backend. As estatísticas de uso (sem áudio, sem nomes de arquivos) vêm ativadas por padrão e podem ser desativadas em Ajuda → Estatísticas de uso, o app consulta o GitHub uma vez ao dia para verificar novas versões e Arquivo → Trabalhar offline interrompe todo o uso de rede.
Windows, macOS e Linux. Os downloads disponibilizados são um instalador para Windows, um ZIP portátil para Windows e um DMG para macOS; no Linux, a execução é a partir do código-fonte.
srt vtt ass tsv txt json lrc md docx pdf, além de oTranscribe, ELAN, InqScribe e Express Scribe.
Sim — diarização opcional de locutores ("Identificar locutores"), com marcas de tempo por palavra e recorte de intervalos de tempo.
Sim, pela aba Ao vivo — um microfone ou o áudio do sistema, transcrito em tempo real.
Sim, qualquer site compatível com o yt-dlp, com uma etapa opcional de transcrever ao concluir.
Sim, através da aba opcional Ferramentas de IA no visualizador de transcrições — resumos, itens de ação, perguntas e respostas e uma etapa de tradução por segmento que gera um .srt bilíngue. Vem desativado por padrão.
Sim, pela aba opcional Clonar sua voz, usando o OmniVoice (Apache-2.0) totalmente no seu computador. Desativado por padrão; requer consentimento na instalação, além de confirmar que você possui autorização para clonar a voz de referência.
Ele roda o modelo localmente via faster-whisper por padrão, logo não há custo de API por minuto e nenhum áudio sai do seu computador — a menos que você opte explicitamente por um dos dois backends em nuvem.
Sim — o modo de acesso web / LAN transforma este computador em uma página de transcrição que outros dispositivos na rede podem usar.
Menus, botões e mensagens vêm em 42 idiomas (traduzidos automaticamente e indicados como tal); os rótulos de locutores vão até o final de gravações longas e você pode definir quantas pessoas falam; transcrições, exportações e legendas são totalmente gravadas no disco antes de substituir o arquivo antigo; recursos online funcionam em qualquer Mac. A versão 2.0 adicionou velocidade da fila e tempo restante, vídeo legendado a partir de um link, transcrições em uma única página web offline, um modo Trabalhar offline verificável e tradução para o inglês. Veja as Novidades na 2.1 e o histórico de alterações.
Sim. Na aba Baixar vídeos, marque Criar vídeo legendado: o app baixa o vídeo, transcreve com o Whisper e embute as legendas com ffmpeg, gerando um arquivo nomeado com base no vídeo e -subbed.mp4. O download e a transcrição são preservados, e um -subbed.mp4 existente nunca é substituído.
Sim. Arquivo → Trabalhar offline interrompe a verificação de atualizações, as estatísticas de uso, o download de modelos e os provedores remotos de IA. Enquanto estiver ativado, uma linha na parte inferior da janela avisa se alguma conexão está aberta, e Verificar offline agora mostra conexões de teste sendo recusadas. Com a opção desativada, o app se conecta à rede apenas para suas configurações online na inicialização, para a verificação diária de atualizações, estatísticas de uso (que podem ser desativadas em Ajuda → Estatísticas de uso) e downloads iniciados por você.
Bugs e sugestões de recursos vão para o GitHub Issues, dúvidas para o Discussions e qualquer outro assunto por e-mail (o endereço é exibido mediante solicitação na seção de contato). Relatórios de segurança são enviados pelo relatório privado de vulnerabilidades do GitHub.
Contato e suporte
Imprensa, parcerias ou qualquer assunto que não seja um relato de bug.
GitHub Issues
Inclua sua versão, sistema operacional e o menor arquivo que reproduza o problema.
GitHub Discussions
Ajuda na configuração, ideias e projetos compartilhados por outros usuários.
O Whisper Transcriber Suite é gratuito e possui licença BSD-3-Clause, sendo mantido de forma aberta. Se ele economizou seu tempo, uma estrela no GitHub ajuda outras pessoas a encontrá-lo — e um café é sempre apreciado.
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